4算例验证
在含四个风电场的改进的IEEE-RTS测试系统上进行仿真测试以验证本文方法的有效性。用本文提出的鲁棒实时调度方法计算时间窗口为12个时段(每时段5分钟)的实时调度计划, 得到的风电场区间调度计划如图 1所示。在时段9~12, 由于风电预测不确定较大, 风电预测区间较宽, 系统无法完全消纳预测区间内的所有风电。经过本文方法优化后, 风电允许区间比对应的预测区间窄, 确保系统在风电允许区间内的运行安全性。
分别用本文方法和传统确定性实时调度方法计算一天288个时段的实时调度计划, 并用蒙特卡洛仿真进行验证, 结果如图 3和表 1所示。从图 3可见, 在所有的测试场景下, 本文方法能够保证网络安全约束与备用约束的严格满足, 而传统方法则无法保证。因此, 由本文方法得到的调度计划具有应对风电随机波动的鲁棒性。从表 1可见, 与传统方法相比, 本文方法在降低调度总成本的同时提高了风电利用率, 因此本文方法可以促进风电消纳并改善系统运行的经济性。
5结论与展望
本文提出了基于鲁棒调度区间的实时调度控制框架, 建立了计及AGC系统稳态响应特性的自适应鲁棒实时调度模型。仿真结果验证了本文方法可以改善含大规模风电接入电力系统的实时调度, 在确保系统运行安全性的同时促进风电消纳, 提高运行经济性。本文提出的自适应鲁棒实时调度模型还可以用于优化整定AGC机组的承担系数, 具有一定的工程应用价值。