【格林大家谈】不同数字地图的应用对比浅析（上）

　　我们都知道，建模仿真是在设计阶段对风电场进行精准资源评估的重要环节，那么作为其输入数据的地形、地貌数据是否精准，也将在很大程度上影响最终的评估精度。对于表征地形、地貌最直观的高程和地表覆盖物数据，风场实际测绘图通常是使用效果最佳的选择；然而在实际分析中，往往还会遇到暂未进行测绘、无法获取到测绘图、测绘图范围无法覆盖整个建模区域等情况。在这种情况下，覆盖全球主要陆地范围的高程及地表覆盖物数字地图将会是最便捷的替代数据。
　　目前我们能通过一些公开渠道获取到各种机构发布的不同精度的数字地图，那么它们在风资源评估中的适用性及实际使用效果到底怎么样呢？本期小编将就目前主流的数字地图进行分析对比，希望能揭开它们的神秘面纱。
　　高程数据
　　首先我们来看看高程数字地图，小编收集的全球范围内各类公开高程数据如下表所示： 　　从数据来源来看，其发布机构基本上都是各国专业政府研究机构，当然也有商业数字地图服务公司；数据分辨率的话从几米到几公里都有。考虑到风资源分析中对地形精度的要求，首先排除掉100m以上分辨率的数据，因为其无法满足风场建模中对微观地形的要求。另外考虑到数据的覆盖范围以及是否为免费数据，又排除了一部分商业数据以及仅公开美国本土区域的数据。在此小编仅对分辨率在100m以下，同时又覆盖全球的免费高程数据进行初步分析比对。数据集简介
　　1.SRTMX-SAR
　　该数据由德国宇航中心（DLR）于2010年底发布，其源数据和我们熟知的美国SRTM数据属于同一行动计划。2000年美国发射的“奋进”号航天飞机上搭载了美国的雷达系统进行全球雷达影像数据采集，同时也承担了德国的数据采集任务。其中美国采用C波段，而德国采用X波段。这2种波段的主要差异是C波段可以覆盖更多的区域，而X波段的数据采集精度更高。由于该任务以美国为主，因此航天飞机的运行轨迹以满足C波段的数据采集为准，导致X波段的数据覆盖范围不足，这也导致最终发布的SRTMX-SAR数据呈网状分布，如下图所示。其网状呈低纬度稀疏高纬度致密的特点，网状数据分布宽度约为50公里。在实际使用中，虽然其分辨率较高，达到16m，但是由于覆盖范围的限制，无法在风场建模中大范围使用，这不得不说是该数据集的最大遗憾。 　　2.GLS2005
　　该数据由美国地质勘探局(USGS)和美国国家航空航天局（NASA）于2010年联合发布，收集了2005-2006年间覆盖全球的TM和ETM+数据集，由Landsat5和Landsat7数据镶嵌而成，其中仅有Landsat5数据包含DEM高程数据。因此GLS2005DEM也并未覆盖所有大陆，可用区域呈块状分布，如下图黄色和红色区块所示，数据主要集中在南美、北美、中国、俄罗斯和澳大利亚。因此该数据集的使用也会受到一定的限制，需要根据具体的风场区域来判断是否可用。