下面给出一个风速上对比的结果。在模拟中实际上我们把测风数据载入到了50米高度的模拟点上。通过模拟来考虑森林模型,把这样的模拟的结果,把这样一个载入的结果,给推算到其他的高度上。现在我们就可以在这个图上看到了这个实测的风速的结果,这是蓝色的标记点来进行代表。绿色的曲线是代表软件模拟出来的切片。
最后我们可以看一下分方向的风廓线的对比。可以看到可能在这些所有的方向上,除了60度方向平均的误差可能达到了5%左右,其他的方向上的平均误差在0-5%之间。
最后我们可以进行一个简单的讨论,就是说首先我们来进行这个实测案例的对比的时候,我们进行了一个强风样本的筛选,这个筛选主要是跟我们的模拟条件相一致。因为我们在模拟的时候也是用这种方式来进行比较。当然这个软件也可以做其他的稳定度的研究。下面我们可以看到,我们在模拟过程中改变了森林模拟的参数,这些参数的改变是基于我们之前所做的森林模型的矫正工作。另外就是说在这个实际项目的研究里面,我们也基于这样的一个研究的结果,实际上也有一个小小的建议。就是说在我们的实际项目研究中,有的时候可能是由于时间上的限制,可能没有办法去考虑一个真实的林区的分布,可能用一个均匀的地图。这样的做法,对于推算这种风速的扩线和湍流的扩线,尤其是考虑分方向的风速和湍流的结果的时候,可能会造成一些偏差。这种偏差实际上是由于高度的不均匀的变化所导致的,所以说在实际的项目的研究中,无论是在我们风电场的研究里面,或者是说城市的分工程计算这种监督载核的研究里面,我们的建议考虑到了上游的操作的变化不均匀性,并且把这种操作变化的不均匀性和地形变化的不均匀性耦合起来,一般的软件里面也都是可以实现这种耦合。
我的介绍基本上就是这些内容,非常感谢大家的聆听,谢谢大家。
朱蓉:我们可以提一个问题。大家有问题吗?我们有问题可以私下进行讨论。谢谢蒋紫虓。
下面我们邀请来自GL的高级工程师Christian Perwake,具有12年的风电工作经验,报告的题目是热带气旋影响下的极端阵风评估。
Christian Perwake:大家上午好,全球对于风能越来越多的需求,导致各个地区对热带气旋进行的评估在菲律宾、日本都有很多这样的强风的情况。在评估极端阵风的情况,这是在各个地区评估风电厂的可行性的重要的因素。那么,实际上这些主要的因素在旋风的情况下,并不一定能应用。我们有一个25年的项目,通过这个25年的项目取得的经验。如果是旋风的情况下,并不一定能有。我想快速看一下在亚太地区的风能的情况。包括能源评估的融资的情况,在融资和评估的时候,还有对于这个极端风速的评估。我们是在24个国家运营,重点主要是这些地方的运作。我们在北京和上海都有办事处。在我开始之前,我想给大家看一下这个极端的气旋的情况,比如说像旋风。也又叫做热带旋风,台风,或者是飓风。在这个地方你要建一个风场或者是投资一个风场的时候,必须要考虑到气旋的情况。这里是一个地图,我们可以看到这个在哪些地方容易造成台风,在过去的36年当中,哪些地方遭受过台风,实际上很多的地方都遭受过台风的影响。但是受到影响最严重的是亚太地区,中国、日本、菲律宾是在地球上受到台风影响最严重的地区。
那么,我们不能说中国的沿海比菲律宾沿海要好一些,因为都是遭受台风的影响。我想给大家快速看一遍如何来评估台风,这是一个报纸上的文章,这上面的内容是中国的台风掀倒了17座风机。在中国南方几乎是可以肯定会看到台风,就是在这个风机的运行的寿命当中肯定会经历过台风的,有的时候台风会造成风机的损害,这是我就亲眼看到过一个风机被掀翻,损失达到了一千六百万美元。但是这并不意味着你在有台风的地方不能够建风电场。好的地方是我们现在有很多的关于台风的数据。这是一个世界地图,这是哪些地方的台风到哪些地方去的数据。现在在亚太地区有很多这样的数据,那么,我们这里所采用的数据是日本气象局的数据。我在这里给大家看的是我们在菲律宾做的一个分析。在那里有十次台风,那么,我们计算了最大的风力、风速、评估50年的风速,最主要的参数是台风确实带来了真正的风险,我们可以做非常详细的分析来了解到底有哪些风险在真正的台风袭击之前来了解。