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——《风电技术》专访大贤科技钱胜利总经理，就大贤科技自主研发的“风资源中尺度数值模拟平台”、新型功率预测等热点问题进行解答
大家好!我是风电技术编辑部的张璐，今天我们有幸请到了北方大贤风电科技(北京)有限公司的钱胜利总经理，来为我们谈谈新能源行业大数据的应用及发展。
《风电技术》：大贤科技把自己定位为新能源行业大数据服务商，请您给我们介绍下，我们是基于什么来这样定位?
大贤科技
钱总：好的，“大数据”是IT行业近几年提的比较多的一个概念，我们大贤科技致力于将“大数据”概念和风电行业特定的需求进行结合，通过整合风场内外部运行环境等信息数据，进行数据建模分析，挖掘数据价值，从而提供基于风电行业特殊需求的大数据服务。
《风电技术》：风功率预测应该是风电大数据应用的一个重要体现，大贤是国内首批从事风功率预测研发的企业之一，风功率预测服务发展至今，已经从最初的为了“上”而上，转向重视产品质量，您能跟我们分享一下风功率预测未来发展方向和我们的技术优势吗?以及在风能处理与服务领域的成功经验?
大贤科技
钱总：风功率预报这个产品最早是为了满足电网对风力发电调度需求提出的产品。这个产品在一开始，更多的是为满足规范上的要求，而风功率预测提供的信息价值一直没有被深入挖掘，我们大贤科技提出的新型功率预测希望能够将风功率预测的这种信息价值在风电场整个运行中利用起来，所以，我们更关注功率预测的准确性、稳定性，
那么如何保证准确性和稳定性呢，从技术方法上来讲，我们是自建数值预报中心，从源头把握数据的质量。大贤科技在功率预测这个产品上主要有三个技术优势，“定制化气象模型”、“数据联盟”和“集合预报”。
目前，我们产品优势很重要的一点就在于，能够给客户定制模型，将客户特定区域的天气气候特点构划到系统中去，让这个系统依照特定客户的本地发电逻辑，或者是流体的特性、气象的特性，来重现他这个风电场的产能特性。通过这样一个基于客户风场特性的预测结果来优化他日常运维管理工作，从而来提高他的生产效率。这是大贤科技在功率预测的产品功能定位上很重要的一点。
另外，在技术方法上我们是自建数值预报中心，就是从源头上把握数据的质量。在这里，我们提出了“数据联盟”的新思路，这里重点说一下“数据联盟”。我们都知道大气是流动的，大气的信息应该也是流动的;但是，目前预测产品的主要形式还是风电场各自为站。实际上我们在看这个日常的公共的天气服务的时候，我们都会听到这些说法，就是“一个冷空气从西伯利亚过来”、或者是“一个寒潮事件从什么地方经过什么地方”这样的一些过程，实际上我们的风电场的分布特点是，恰恰具备了能够跟踪天气事件这样的特点的，但是由于我们风电场之间没有信息交互，所以让我们这种预测很难能够做好，我们提出的“数据联盟”的概念，就是希望能够让不同的风电场相互的交互数据来实现互为哨所，就是一个天气系统经过一个风电场的时候，他帮助上一个风电场实现了一个观测的过程，这样的话让大气的信息可以像大气本身一样可以流动起来，那么这个预测的结果就会更好。
除了“数据联盟”以外，我们还提出了“集合预报”，这样一些新的方法，能够在比较合适的投入产出的比例情况下，能够提升功率预测产品的准确性这样的技术思路。
《风电技术》：风能展我们大贤推出了“风资源数值模拟平台”在业内引起了极大关注，这个平台的功能、定位和特色是什么?未来有什么发展趋势?
大贤科技
钱总：大贤科技“风资源中尺度数值模拟平台”，它的定位是将传统的风资源模拟、风资源评估工作，进行一个云端化的改造。传统做风资源分析或者项目评估，都是基于一两个风资源工程师的个人经验，然后在线下通过一些独立运行的评估软件进行分析，这里有一很重要的可改进的地方，就是很多信息它没有实现项目间的交互，同时在线下的一些评估软件的运行效率、可配置性也都是有限的。
大贤科技提出的“风资源中尺度数值模拟平台”，它未来将会向着风资源模拟技术门户的方向发展，我们的业务人员通过这个平台可以实现项目全生命期的风资源相关评估工作。目前这个平台已经提供了中尺度的数值模拟数据，还有实测测风塔数据的分析功能，未来这个平台可以由风资源工程师直接在平台提交需求，然后这个平台不仅会综合单一项目的资料，而且还会将上下游相关的观测数据、模型模拟数据统一调用来为当前的项目服务，这样就避免了过去单个项目执行过程中很多信息不对称而造成项目评估不全面，或者是偏差太大的问题，而且也让很多设计单位、咨询单位摆脱了计算资源不足、方法单一、还有计算工具软件单一的一些困局。
大贤科技“风资源中尺度数值模拟平台”后期的发展趋势很重要的一点就是，要将风电场设计人员的个人经验和智慧，通过这个平台实现放大和交互，然后将人的经验与机器的能力很好融合。比如说：以前一个风电的设计单位或者是技术咨询单位，如果它拥有经验比较丰富的技术人员，-就可以设计出比较好的项目，能够更好的把握风电项目前期评估中的风险。但是作为新员工、或者是新进入的技术人员的话，他要成长为经验比较丰富的技术人员，则需要一个比较长的周期。而我们提供的“数值模拟平台”逐步会形成一个专业化的技术门户，在这个专业化的技术门户上提供各种工具、各种参数，这些工具和参数的使用以前是需要在线下来执行的时候需要很多培训过程才能实现的，现在在线上一般的专业背景的技术人员就会很方便的使用它，而它会向使用者推荐比较适合这个项目环境的或者这个项目前期条件的一些配置参数，这样一般性的技术人员可以做到以前要具备非常好的经验的技术人员才能够实现的这样对项目的把控。
《风电技术》：“数值模拟平台”的成功推出，对于风电可持续发展有着重要的意义，也奠定了大贤科技在该领域的优势地位。随着数值模拟平台广泛的应用前景，大贤科技又将会作哪些更加系统的完善与规划?
大贤科技
钱总：大贤科技“数值模拟平台”目前还是在内测阶段，在内测阶段我们汇集来自各方用户的反馈意见，包括一些设计院、技术咨询单位的工程师都给我们反馈了宝贵的意见，再结合我们自身技术的进步，接下来我们会从数据准确性和平台工具模型使用性两个方面不断完善这个系统。
第一点，也是咱们做风电的风资源评估、还有项目风险控制的一个基础，就是数据的可靠性。这里面很重要的一点就是我们会在系统加入越来越多的实测数据，让整个模型平台计算出的项目的基础数据将会越来越准确，准确度高的和低的区域的比例将会进一步变化，我们会通过一些功能来标记出可靠性高的、达到一定标准的、认为可以取代实体测风塔的区域。
同时我们会在数据的时空精度上也进一步提升。目前，系统呈现的是27KM的分辨率数据，我们计划在2015年元旦后推出9KM的分辨率数据，在春节前后我们进一步会推出3KM的分辨率数据，随着我们这个“数值模拟平台”运用的计算资源越来越强大，接下来分辨率可以进一步提升。目前，我们是通过跟亚马逊云计算来合作，我们通过云平台公有的这种强大的计算资源来把我们数据的分辨率进一步提升。说到这个分辨率提升的话，其实这里面有一点有必要解释一下的，不是说把这个分辨率直接做到特别高就可以解决咱们这个风电场的数据来源的问题，这里面有很多流体的内部机制、内部逻辑在支配着在起作用，单纯的提高分辨率是一种比较盲目的做法。我们是在分析了各个区域的天气气候的特点，包括每个区域它的主导的天气系统、它的影响风资源的不同、它的主导因素是什么等等，每个区域这些因素都会不一样。那么我们通过这种因素进一步的分析以后，我们将全国划分成了若干个大区，然后按大区来逐步提升它的计算分辨率，这样的话才能保证，一方面高分辨率的数据有了，另一方面它的可靠性也是提升的。我们也看到行业内有一些公司提到了，一下子把分辨率做到了十米以下，其实我们不建议在没有分析清楚各个区域的流体特性的情况下，单纯地去提升分辨率，因为这样可能会在评估工作中的额外增加了一些不确定因素。
第二点，我们会在大贤科技“数值模拟平台”上不断地去添加风电场评估中所用到的各种工具和模型。传统意义上都是单个风资源工程师在线下操作某种工具，以当前项目已有资料作为输入来分析。“数值模拟平台”通过将工具和模型线上化，可以将每个账号或者每个工程师以前项目中的方法、配置能够带到新的项目中，同时也可以借用到更多的在当前项目周边的一些数据，这种线上项目分析更全面、更可靠。另外，目前中国使用比较广泛的风资源分析工具主要来自于欧洲的一些商业公司，这些公司的风资源评估软件也是比较昂贵的，开放性也不足。虽然这些公司有他的发展历程、技术优势，但是在中国由于特殊的天气气候特点，欧洲的评估软件适应性是有一定局限的，但是我们也不排除他们会不断地改进来应对中国市场的需求。但是我们希望能够建立一个线上的风资源分析工具的平台，在这样一个生态环境中，越来越多的让项目在线上运行，在线上去汇集技术人员的经验，让更多的人能够便捷、快速地实现风电项目的评估工作。
《风电技术》：贵公司为开发海上风电的客户又提供了哪些优秀的产品及定制化的服务?
大贤科技
钱总：大贤科技核心的技术优势就在于流体模型，一般讲流体模型的话我们一般会讲到地球流体，这里面相关的其实就是大气和海洋。对于陆上风电，可能单纯的大气模型就可以解决陆上风电关于风资源、载荷等等方面的一些问题。海上风电由于涉及到海洋，就关系到另一种地球流体，就是海洋流体。大贤科技将海洋模型和大气模型进行融合，专业的说法叫海气融合。这样一种方法将海气的相互作用，内嵌到计算方法中去，就可以解决海上风电场一个非常重要的问题，在工程阶段和运维阶段出行安排的问题，这项服务我们称之为海上的时间窗区服务。比如一个海上风电场要优化他的工程时间安排，大贤科技通过分析目标风场若干年的海况和风况在四季分布的特点，来帮助客户优化他的吊装期、地质勘探等工作，告诉他施工工作或出行安排具体放在哪一个月份、什么时期最合适。另外我们也可以为已经开展的现场工作，提供精细化的海浪、潮汐和海上的强风预报服务，帮我们的新能源客户缩短他的工期安排，让客户能够在更短上的时间内来实现海上的一些场外工作，这样一方面降低了成本，另一方面也规避了很多风险。
《风电技术》：请钱总谈一谈对于我国风电行业今后发展的前景预测?以及贵公司对于未来发展的规划与展望。
大贤科技
钱总：好的，咱们国家风电的发展经历了两个阶段，前一个阶段呢，大部分投资商都在关注这个装机总量、都在赶速度，这是一个阶段;随着装机容量的增加，特别是由于电网建设和风电建设时间上有一些滞后，造成送出容量的不足，目前风电是呈现局部饱和的状态，中国风电进入了另一个时期。这个时期大家关注的点在从装机容量向运营效率转移。
目前，大部分的新能源投资商都在着力打造整个风电的运维能力来提升已建成的风电场的盈利水平。随着整个产业关注点的转移，中国会从风电大国向风电强国转变。目前，我国风电场的发电小时数除了有部分区域由于受到限电的影响，其他区域的风电发电的小时数都是在随着业主在风电运维技术方面的技术改造方面的投入在逐步增加，刨除一些气候变化因素影响的话，目前我们国家风电的盈利能力是在逐步提升的。我们也相信随着越来越多的信息化技术，包括现在的像云计算、大数据等等，一些新的方法、新的思想与风电行业的实际需求相结合，我们国家风力发电的技术水平越来越高、效益也会越来越好。
大贤科技会持续致力于提升风力发电相关的数据服务和模型服务的相关业务，会进一步利用大数据、云计算等方法，将目前中国风力发电已经积攒的大量数据矿产它所携带的价值进一步发挥出来。随着风电运行年限越来越高，积累了我们过去没发现的、过去无法拥有的这样一些海量数据，这些运行数据背后其实是有巨大的价值需要去挖掘的，而这些数据的挖掘很难依赖于纯的IT技术手段。如果将这些数据直接呈现给一些对风电内部逻辑不了解的IT公司的话，它们很难把这里面有的价值挖掘出来，只能做一些简单的统计分析。但是，目前这些数据在对风电，特别是风力发电机比较了解的比如设备制造业的一些技术部门，已经挖掘出很重要的价值，比如说设备的故障率、设备的可利用率等等方面;包括设备的这种效能、它的检修方法的相对固定的一些规律;包括运维上的一些安排等等可优化的方面。但是还缺乏将这个风机的外部环境信息跟风机内部的状态信息进行融合的这样技术服务单位，大贤科技会持续的致力于将流体模型、流体数据，其实它本质上就是风机的外部环境数据，跟风机内部的能效转化率、故障的发生等等这样内部的状态信息进行融合，然后来实现风电运行期的大数据挖掘。
