专访远景能源副总裁田庆军

　　田庆军认为，国际风电整机一线品牌期望通过资源整合做大全球市场之饼，我国整机商在红海市场趋于理性，向客户提供质量可靠、发电性能优良的风机产品已是共同的价值取向，但未来哪家整机商走得更远还要看其服务客户的整体能力。
　　
　　去年年末，在一次小型媒体会上您曾提到远景能源探索为客户提供“大服务”的模式，出于何种考虑提出这样一个概念，能否谈谈这方面的进展情况？
　　
　　田庆军：远景提出“大服务”的概念是根据全球风电产业发展的大势和自身技术资源做出的客户服务决策，这也是远景客户服务的演进和变化。
　　
　　一个严峻的现实是，无论在现阶段还是未来，风电项目盈利已不是买卖风机就能做到的事情，卖方只有提供一个盈利的解决方案，才能赢得买方那颗盈利的心。客户的需求就在那里，所以远景考虑把客户服务的价值链拉长，所有与客户相关的界面都纳入客户服务的范畴，让远景服务无处不在，最终实现客户服务零等待的目标。
　　
　　这样的终极目标，我们有信心一步步来实现。欣慰的是在起步之时，远景就已做好充分的技术准备，智慧风场格林威治云平台、风电操作系统WindOS,以及能源互联网操作系统EnergyOS，让远景实现“大服务”目标有了可靠的技术支持，有能力全面成就客户。
　　
　　通常理解，一个高效的客户服务体系一定有一个快速响应客户需求的机制和流程，那么远景客户服务体系是一个怎样的机制或流程？
　　
　　田庆军：传统企业通常把销售和服务割裂开来，各自为战导致服务效率低下。站在成就客户的角度思考问题，应统一客户接触界面，让销售和服务成为有机的整体，更快更有效地服务于客户需求。
　　
　　基于这一点，远景调整了公司的客户服务组织架构，打通了销售、解决方案、交付和售后三者间的“隔板”，把具体的客户服务落实到相应的“服务群”，让客户服务从认识接触客户开始，完全覆盖一个项目的全生命周期。这样就使远景在客户服务层面成为一个服务型的组织，在机制和流程上贯通和拉动公司的所有资源全面成就客户。
　　
　　举一个例子，去年夏天，客户有个复杂山地低风速项目，两次测算投资收益率都比较低，称其为“鸡肋项目”，但我们的客户经理知道这情况后，在第一时间联系上解决方案经理，通过智慧风场格林威治云平台结合项目风资源、地理、环境数据，使用接近于标准化的评价方法，从多维度最大程度地对实测资料进行剖析，确保测量误差小于0.5%。针对这种复杂山地风电场，格林威治基于超级计算机中心搭建流体保障模型，结合中尺度模拟和CFD模型，计算出每一个风机、机位的风速，用引擎来进行机位规划，同时对集电线路、道路以及运输方案进行优化，使得该项目的收益提升了5%。这样，这个项目就通过了该公司的决策审核。这结果也得到了设计院的认同。实际上，在服务客户的过程中，有些客户主动把我们引荐给负责项目设计的设计院，希望通过远景格林威治云平台进一步迭代设计方案，把控各种风险以达到投资收益的上限。
　　
　　再如，某客户已经锁定了海上风电项目，但考虑到海上项目成本和风险，迟迟没有进展。面对这种情况，我们的客户经理和解决方案经理商议，调动了远景中国团队、丹麦团队和德国团队这三个海上一体化设计团队的资源，对客户项目海域的土壤、海浪和风资源等风场特定的环境数据精确分析，选择合适的风机产品和支撑结构，并进一步通过评估荷载、初始支撑结构设计、一体化建模仿真等多轮设计迭代，最终在考虑多维度约束条件的情况下，完成对风机和支撑结构的设计优化，在实现基础整体造价降低20%以上的同时，使风机控制系统对特定风场环境条件达到控制最优。尽管这只是销售前期的服务，但也拉动了公司的风机产品研发。
　　
　　远景是最具有能源互联网技术特质的企业，怎么看能源互联网对售后服务的网络化支持？
　　
　　田庆军：在远景看来，风场就是以WindOS为基石的物联网，风机上的关键部件健康度管理（PHM）模块，不再只有正常与故障两种状态，而是细分为五级健康状态。WindOS平台上的PHM收集到风机部件的载荷、振动、温度等数据后，再通过机器自学习的方法将其实际状况归位到相应级别的健康度中，当部件出现亚健康时发出告警，这时位于江阴的中央备件库物流系统就会做出响应，告知相应部件的储备情况，以及此后的流转状态。
　　
　　远景的备件存储与流转采用网络化布局，设有总部中央备件库和风场区域库。根据优化的结果，有的风场区域库只供给该风场，而有的风场区域库会为附近的几个风场提供备件。目前，远景正在进一步完善网络化备件存储与流转系统，大部件24小时到达现场是最基本的目标。
　　
　　还有一点可以与行业分享，远景在大部件时效预测上使用了一项新技术，就是通过自动分析风速、温度、转速等普通的风机部件监测数据，就可以识别风机主轴、发电机、齿轮箱等大部件的运行情况，并将其归类到相应等级的健康度中，提前3个月预警失效问题，这能为大部件及时到位提供有效支持。
　　
　　这让远景的客户服务有了很强的计划性，而计划的技术基础是WindOS平台上的高级应用。近日，远景上线运行的孔明智慧风场风功率预报系统，能够帮助电网、运营商准确预测风场未来一周的出力状况，从而提升风场运营效率。在准确性方面，孔明系统充分利用其在能源大数据平台和先进算法上的优势，整合全球资源，提供高精度数值天气预报。孔明系统不但汇集来自中国、欧洲、美国等全球权威气象预报数据源，同时基于全球运算速度最快的“太湖之光”无锡超算中心，远景自有的格林气象预报模型快速实现全国范围的高精度高分辨率数值天气预报，并通过多气象数据源的集合预报引擎进行数值天气预报优化，大大提高了风速预报的准确性。在可靠性方面，孔明系统可以实现集团统一预报及上报管理，提供完善的冗余及备份机制，异常情况实现智能处理和7天*24小时的运维保障体系，为系统的稳定可靠运行带来了多重保障。
　　
　　孔明系统可以帮助风场用户更好地符合电网要求、降低罚款，对维护检修进行合理规划，还可以帮助集团用户实现统一预报管理，在提升精度的同时降低数据年费。