回到原始的问题,我们就是要通过这种方法,使风力发电机能够尽最大可能适应天气和风的状况。其实我们有一个汇总,其实纤长的工作我们大致可以分成这么几类,一个是刚才我们提到的,叫CBS,基于状态的维护计划,一个是TBM,基于时间的维护计划。对于我们现场的能力,实际上我们把它分成知道如何去做,然后什么时间去做,还有就是去做什么。如果这样看的话,比如说定期维护,我们认为厂家通过提供培训我觉得我们可以培养人员的,但是相对于这种基于状态的,我不知道在座的有没有开发商,现在风机已经加装振动测试系统,我们也很难解读它给我们的信息是应该做出什么样的行动,因为这个行动影响非常大,它说齿轮箱现在需要检修,到底要不要检修,像这种基于状态的检修需要大量的数据,需要非常完善的模拟系统去模拟它的故障状态,然后给我们高度可靠性的指导。对于如何做这件事,一方面是对气象的预测和了解,当然也对风机的设计荷载有重要的技术信息,这样才能最终做出我们要立即做出维护,还是12周以后进行维护,还是可以等到6个月、9个月进行维护,这个是更加偏重技术。对于定期维护,就是什么时间做,这个跟气象有关系,当然对于排故来说就没有什么办法,不管什么时间,只要天气好你就要维修。只不过我们在选择做预测性和定期维护,和不得不去救火维修,这个你要做出选择,放弃一台紧急的维修,执行预测性的维护,这个比救火带来的利益更大。我们通常觉得对于如何做这件事,通常可以通过提交手册和培训能够达到。定期维护基本上能够达到,排出故障可能需要一些经验的积累,当然也可以通过常见问题或者是数据库来支持现场人员,但是对于什么时间要实施和具体做什么样的工作,这两项需要非常大量的数据处理,比较好的分析模型来做出决策,当然也需要一些厂家的风机设备、研发部门的一些核心的资料。
下面是一些示意图,我们希望能够分析一下所有的风机停机时间,我们这个时间都去哪儿了,都去做什么。现在很多开发商大部分的时间可能被用于排故,经常很繁忙,但是实际上比较好的是花出大部分时间来做预测性和计划性维护,这样提前避免它这种突发事件的发生,这会带来很多好处。一个对风的适应性会加强,第二个对物流的要求减弱,否则的话我要求尽快给我提供配件,当然成本也会增加。这个分布不是业界最好的分布,可能要求比较高的,航空业要求更高,它的计划性维护和预测性维护更多,火电厂要求也很高,对风电场我们毕竟还是能发风机,我们这个比例是根据你追求的指标和我们愿意付出的成本进行平衡。