刘晶晶——基于模糊原理的备品备件管理

　　2.1模糊聚类分析模型

　　设某公司需要对n种备件进行分类，则被分类对象的全体集合X=[X1,X2,……，Xn]每种备件有m个性能指标，即X,＝｛Xi1,xi2……，Xim｝,｛ i＝1，2,……n｝，这些指标是进行备件分类时需要考虑的指标。为了使分类效果科学合理，通常选取具有实际意义且分辨性和代表性较强的指标，并且每个公司会根据自身需求选取不同的指标。此时可得到原始模糊矩阵如下：

　　2.1．2数据标准化

　　由于原始数据变量的量纲可能会不同，为了使不同量纲的数据可以进行比较，先将原始数据进行标准化。

　　2.1.3建立模糊相似矩阵
模糊相似矩阵用来衡量两个样本之间的贴近程度或者相似程度，用［0，1］之间的数表示。计算模糊相似矩阵的方法有很多种，但是最常用的是夹角余弦法，即

　　其中：i，k=1,2，……n。

 

　　采用平方法计算传递闭包：R→R2→R4→……→Rs→……，经过有限次运算后存在K,使得R^_Zx＝R^ZK＋1，于是R^2K即为模糊等价关系。模糊矩阵乘法的运算规则为：其中：i，k＝1，2r……n。∧表示两个元素的最小值，∨表示两个元素的最大值。

　　2.1．5模糊聚类

　　根据R的λ-截关系对模糊等价矩阵进行聚类，不同的λ-截矩阵，可以得到不同的分类结果，其实际意义也不同。结合实际，可以得到与实际最接近。最合理的分类方案。R的λ-截关系定义为：

　　2.2模糊聚类分析在备件分类中的应用

　　为了说明问题，本文选取某企业的10中备件进行分析。选取数据的分类指标为（出库数量、资金占有量、缺货成本、提前期）。

　　表1:某企业库房2014年7月物资明细

　　2．2.2构造备件模糊等价关系

　　由于数据计算较复杂，本文运用Matlab软件编程实现计算过程。得到模糊等价关系矩阵如下：

 

　　

　　2.2.3聚类

　　（1）对于备件1与3,消耗数量较多，且资金占有量少，可以多储备一些；

　　（2）对于备件2,消耗数量多，资金占有量较高，但是缺货成本高，也需要多储备；

　　（3）对于备件4, 5. 9,消耗数量相对较少，但资金占有量较高，不需要储备安全库存；

　　（4）对于备件6、7,消耗数量少，资金占有量小，且采购周期短，可以不用储备；

　　（5）对于备件8、10,消耗数量少，资金占有量小，但采购周期长，需要储备一定的安全库存。

　　3.模糊环境下备品备件的安全库存管理

　　在企业的库存管理中，由于缺货而导致的不能及时响应客户需求的形象受损成本难以量化。故而缺货成本远高于存货持有成本，此时企业更愿意以较低的存货持有成本为代价，来避免高额的缺货成本。为解决此问题，企业通常会储备一定的安全库存，然而安全库存并不是越多越好，只有合理的安全库存才能使企业的效益最大化。

　　在安全库存管理中，首先需要确定库存管理策略。常见的库存管理策略有连续性盘点策略(R,S），周期性盘点策略(T, S)，以及两者结合(T, R, S)策略。其中(T, R, S)策略指每隔一个固定的时间段T检查一次库存，若库存水平高于R，则不实施订货：若库存水平低于R，则实施订货将其补充到目标库存水平S。本文主要讨论(T, R, S)策略下的安全库存与再订购点的确定。

　　同时需要确定服务水平，本文以补给周期供给水平(CSL)作为服务水平的度量：即在所有补给周期中，能满足顾客所有需求的补给周期所占的比重，也即在一个补给周期中不出现货物短缺的可信性测度。该方法是以“期”来衡量服务水平的高低。