智能风电领跑者
丹麦维斯塔斯的智能化管理平台，其作用贯穿于风机的全寿命周期。该公司与IBM合作开发了Firestorm超级计算机，用于进行风电数据的计算和分析。在其智能化管理平台上，技术人员开发出了数十种工具，对遍布全球的维斯塔斯风电机组和气象站进行监测。这些数据最后全部指向关键运行指标LPF(Lost production factor)，即发电损失系数，这个数据越低越好，可以直观地反映客户因故障损失的发电量，能比风机可利用率更精确地反映风机运营情况。
在某种极端情况下，风机可利用率很高，但发电量却不高，因为风机在风况好的情况下正好处于故障维修中，而无风时却正常运转，这时候风机的发电量损失系数会很高。
为了保证较低的发电量损失系数，需要整机厂商精准分析预测发电量的情况，集中管理和计划服务订单，降低非计划风机故障的次数，做好预防性维护，并制定更合理的维修计划，这些都需要智能化管理平台的指导。
在宏观层面，维斯塔斯智能化平台可以精确告诉投资者，如何在一大片区域里，选择效率最好的风电场场址。在微观层面，智能化平台还可以精确告诉投资者，应该如何设计风场，在某一点应该采用哪种类型的风机更合适。
各个机位应如何选择塔筒高度，最优化的风场布局是怎样的，如何能确保风电投资的回报等等，“基于大数据的预测非常重要。”维斯塔斯中国技术部经理孙立告诉《财经》(微信公众号 mycaijing)记者，预测可以帮助运维团队提前判断风机性能变化的趋势，从简单机械地应对故障转变为提前预知故障，并制定最合理的解决方案。
智能风电技术在中国的运用才刚刚起步。这一概念的国内主要倡导者，是近年来异军突起的风机整机制造商远景能源，堪称中国风电行业“新贵”。
2012年，远景能源全年新增装机量为54万千瓦，位居全行业第七。但今年这一数据预计将超过200万千瓦，跃居行业前三。
今年10月，远景能源第一次参加在北京举行的国际风能大会，便吸引了最多眼球。在风能展上，远景能源发布了风电智能化管理平台“格林威治”。
近年来，风电行业在中国发展迅猛。在部分业内人士眼里，新兴的智能化风机既是一个金矿，也是一片蛮荒之地。
李恒介绍，远景能源最初进入风机行业时，和国内一家主流业主开发一个安徽的低风速项目。项目建成后做后评估，远景能源和业主一起在现场分析了整整5个GB的电脑数据。分析一个星期后，才找到该区域项目投资需要认真关注的风险点。
“我们一评估才发现，完全手工的方式根本无法满足科学决策的要求。”李恒回忆，“双方汇聚了最精锐的团队，在现场拼了一个星期。这么常规的一个分析，居然要动那么大的干戈。”
李恒介绍，中国每年新增上百个风电项目，存量资产已达数千个。若每个项目都这样去手工分析是不可能的，“整个行业处于比较茫然的状态，对项目的深入分析不具备技术和信息化条件”。
远景能源创始人、CEO张雷对《财经》记者说，在风机上安装传感器以及部署智能控制算法，只是智慧能源的第一阶段，形象地说只是“单机版”，但这毕竟是“互联网能源的开端”。
经过七年的发展，远景能源日前声称，通过“格林威治”平台，可以运用云端计算分析、智能控制技术、数据分析专家系统、主动性能控制和基于可靠性的决策算法，使得发电效率比同类产品高出20%。
除了远景，国内排名第一的风电整机商金风科技，亦在积极涉足这一领域，他们更强调对核心数据的精细化把控。
通过对机组运行数据进行分析，金风科技提取出发电机等设备异常状态的特征值，并将这个数据分析的过程转化成模型，以“规则”的形式嵌入到全球监控中心的软件平台中，最后进行批量的自动预警。发现设备的不正常状况之后，金风的运维团队提前邀请专家介入分析、通知备件仓库准备供货，并进行合理的时间规划。
金风科技的技术人员告诉《财经》(微信公众号 mycaijing)记者，智能化应用后的结果是避免了重大质量事故的发生。目前已经应用的数据分析预警准确率，一般在90%以上。
金风科技的高管认为，大数据的核心其实是“小数据”——如何从海量的数据中挖掘出最关键的核心数据，这是一个由繁入简的过程。
风电高科技中国水土不服
理论上，一个风电项目，从前期的宏观选址到后期的风场运维，都需要基于庞大数据的高性能计算，进而通过建立流体模型对选址进行科学决策。但是，野蛮生长的中国风电行业，并不按照这样的套路出牌。
在欧洲纯熟运用的智能化风电技术，在中国少人问津。维斯塔斯技术经理孙立表示，在欧洲国家，风机质保期过后，客户总是愿意与维斯塔斯续签服务合同，而且一签就是十年。但在国内，维斯塔斯还没有遇到过这种情况。
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