润滑油检测综合分析诊断设备机械状态

　　例1（见图4）：该机组润滑油在2013年5月的检测数据与前期检测数据出现较大差异，并在之后的追踪检测过程中，虽然有回落的数据，但是整体趋势是呈上升趋势的。2014年4月风电场进行了相关设备的维护，5月的检测数据出现回落，但后续又开始上升，需要继续观察两个月，判断是因样品采样位置等不同原因造成的数据变化，还是风电场设备维护时给予的对策并未直接找到根源，才造成数据短时回落后上升。 　　例2：X2风电机组与2012年12月取检样品后更换滤芯（滤芯精度20μm），并分别在更换滤芯15天后、30天后齿轮箱润滑油取样检测，部分检测数据如表1。 　　从表1中看出数据在刚更换后有回落，但是随着时间推移数据又开始上升。从数据的变化趋势看，造成数据上升的情况有一下二种可能，第一，滤芯的精度不够，导致污染度等级无明显变化；第二，推断该设备摩擦副之间已经存在非正常磨损，仅通过更换一次滤芯无法有效改变其润滑效果及减少非正常磨损情况的发生几率。其综合检测数据变化趋势如图5。
　　X2风电机组齿轮箱润滑油连续跟踪10个月，综合检测一直成上升的趋势，且检测数据后期连续5个月超出危险值并呈现出上升状态。多次告知风电场需要检修，但因风电场各种问题未能及时做出相应的对策。在做完第10个月检测后不久出现风电机组齿轮箱损坏的故障，必须返厂维修。
　　结语
　　本文提出的将风电机组润滑油检测数据通过数学关系等因素换算后，成为一个简单的指标，并按照数据的大小判断其设备等级。这样的方法对于没有明确在用润滑油质量标准的情况下，更加方便风电场运行人员对润滑油及风电机组状态进行判断。对运维人员在润滑油检测分析方面的技术能力要求不高，更方便对润滑油性能进行判断。