低风速风电，下一个蓝海

　　针对传统运维模式存在的滞后性，目前，不少运维服务提供商开始借助大数据分析手段，通过油温、震动等方面的数据诊断关键零部件的运行状态，实现从事后维修向预防性运维的转变。此外，有企业开始探索运用机器学习来对机组的健康程度进行预警。从试验的结果来看，这种方式已经能够达到较高的预测精度。 
　　目前，很多整机和开发企业还着眼于整个运维环节，通过打造数字化运维平台，建立区域或者全国性的运维中心，将多个风电项目纳入其中，实现集中监控、综合数据分析和统一运维管理。 
　　比如，中车株洲所就依托智能传感技术、大数据挖掘技术开发了集团级的大数据平台，帮助风电场建立基于设备健康度管理的状态维护机制。按照规划，平台将接入2000 台风电机组，为分布于全国各地的近4 吉瓦风电资产提供全生命周期的高效管理。
　　 “通过这种方式，能够变被动停机为有计划停机检修，并可以有效优化现场的人员配置，在减少发电量损失的同时，大大降低运维成本。”范宝林表示，“积累大量运行数据，也有利于我们优化原有机型和研发新机型。”
　　尚有部分环节亟待改进完善 
　　当下，虽然低风速风电已经实现规模化开发，但在政策、开发模式、技术等方面仍存在一些不完善之处。 
　　记者综合从多个风电场收集的信息发现，审批环节的多头管理依然是主要阻碍因素之一。“涉及到风电场投资的管理部门比较多，包括林业、国土、环保等，几乎每一个部门都有自己的‘领地’和红线区，但这些信息都不对投资方公开。环保有生态严控区，国土有基本农田，林业有自然保护区、生态公益林、水源保护地。前期审批时，必须花时间逐个找这些部门，手续比较繁多，拉长了投资周期。”有开发企业负责人曾言及。 
　　除了要避开这些区域外，环保与水保工作也成为影响风电项目开发的重要因素。上述负责人坦言，少数企业不注重环保覆绿工作，在建设中确实给当地造成了一定的生态破坏，这直接导致部分省份收紧了风电开发政策。比如，云南此前数次叫停风电开发，湖南也于去年收紧了环保审批，导致多个风电项目无法完成环保审批。 
　　对此，专家建议，一方面，需要政府部门更加客观、准确评估风电开发的环境影响。另一方面，开发企业也要高度重视环保和水保工作，加大相关投资，前期即针对场址区的地形、植被特点等，制定详细的水保覆绿方案，在施工和运维中严格予以执行，将对环境的影响降到最低。 
　　在开发模式上，刘年来认为，低风速地区风资源更分散，大规模集中连片开发将难以为继，分散开发、就近接入、本地消纳将是更可行的方式，分散式风电将是发展趋势。然而，对于这一开发模式，国内罕有应用案例，尚无成熟的经验可借　鉴，很多做法还处于探索中。 
　　比如与平原风电项目相比，建设山地低风速风电场时，测风工作必须做得足够细致，让风资源数据更具有代表性，才能提高投资回报。这就对测风塔数量和测风周期提出了更高的要求。刘小松建议，至少应该立2 座以上的测风塔，并且观测期限不能短于1 个完整年。 
　　此外，技术环节也有很大的提升空间，需要企业加大研发力度，借助更先进的技术手段提高机组的性能、可靠性，以及运维效率。 
　　鉴于低风速风电开发在推动我国风电产业实现可持续发展中的重要作用，以及还存在以上环节需要完善，中国可再生能源学会风能专业委员会将于6 月29—30 日在株洲举办“中国低风速与分散式风电开发论坛”，由业内专家展开专题研讨。“之所以选择株洲作为举办地，也是看中了湖南在低风速风电开发上的区位优势以及所取得的成绩，希望以这种形式为湖南风电企业和其他省份同行提供一次探讨交流和分享经验的机会。”一名会务组负责人解释道。