IBM：大数据分析助力风电运维

　　2013 年一部收视狂飙的美剧《纸牌屋》将人们的眼球吸引到大数据分析上，该剧运用大数据分析对角色定位、剧情发展等进行设计，获得的巨大成功甚至使得大数据分析被称为巫术一般的精准营销，其力量可见一斑。其实，早在20 0 9 年，“大数据”一词就开始逐步受到信息技术行业的重视。在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后，大数据终于迎来了属于它的时代。
　　越来越多的政府、企业正逐步意识到这隐藏在数据山脉中的金矿，数据分析能力正成为各种组织的核心竞争力。面对这些机遇和挑战，“ 蓝色巨人”IBM 做出了转型的重大调整，将资源投入到大数据分析、云计算和移动社交的互动参与系统。21 世纪，电力和能源公司在构建、运营和维护全球电力系统的同时，还要面临着资源局限性、环境保护以及潜在的颠覆性技术的挑战。在能源电力方向，IBM 从信息角度将传统的电力系统与大数据分析、云计算等信息化手段相结合，参与并且推动电力行业的智能化发展。现在，I B M大数据也走向了风电运维服务。
　　“应用大数据可以帮助解决风电等间歇性可再生能源安全稳定接入电网的世界级挑战。”IBM 中国能源与电力行业总经理余红光说。
　　大数据走进风电行业
　　在丹麦的维斯塔斯风力技术集团，通过在世界上最大的超级计算机上部署I B M 大数据解决方案，得以通过分析包括PB 量级气象报告、潮汐相位、地理空间、卫星图像等结构化及非结构化的海量数据，从而优化风力涡轮机布局，提高风电发电效率。这些以前需要数周时间完成的分析工作现在只需不到1 小时即可完成。
　　“我们已经开发并实施了高精度风光一体化发电功率预测解决方案( H y R E FH y b r i d R e n e w a b l e E n e r g yF or e c a sti n g) ”。 余红光对《能源》杂志记者说道。这个方案可以帮助企业解决电网对于可再生能源发电进行调度的难题，提高系统的可用性和优化电网的运行方式。
　　作为大数据领域的领导者，I BM 正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的I T 模式。随着中国风电服务市场的起步，I BM 正在将更多的精力投入到风电场的运维管理领域，不仅体现在风电功率预测方面，还包括风电场微观选址、预防性维护和绩效评估等方面，对风电场进行全生命周期的管理和优化。
　　在风电领域，中国用了短短5年时间就完成了欧美国家15 年才走完的发展之路，然而风电场收益，取决于风机在20 ～ 25 年全寿命周期内给投资者所创造的价值，因此风电运维显得至关重要。