IBM：大数据分析助力风电运维

　　余红光认为，利用先进技术和管理手段，优化资产管理，提升资产绩效是风电运营商实现可持续发展的核心竞争力。在澳大利亚的一个风场，安装了IBM 的风场管理系统后，与周边同期同等装机规模的风场相比，发电量提升了3 0%。但在中国，要想达到这一标准并不容易，与欧美同业相比，中国的风电产业尚处于粗放式经营阶段，这也是前期大规模的“跑马圈地”带来的结果。在余红光看来，“跟风电开发比起来，风电运维是苦活，也是一个精细化的工作。风电行业的运营管理将来必然是精细化的，总会有一些优秀的有能力的企业脱颖而出。”
　　从风电运维的角度，IBM 把它化为四个层次，第一个层次是最简单的，就是坏了就修;第二个层次是定期的检修维修;第三个层次是状态检修;第四个层次是通过大数据进行预测性的维修。
　　基于大数据进行预测性维修使得风场运维流程发生了根本性变化，系统的提前预测可以让风电企业优化运维计划，在提升设备可靠性的同时降低运营成本。
　　“经过多年的发展，中国风电企业已经积累了丰富的运营数据和经验，使用大数据优化风电运营开始具备技术基础。”I B M 中国能源与电力行业解决方案总监李国志表示，“同时，随着风电运维管理的标准化和专业化，风电运维服务市场将快速增长并整合，基于大数据的风电运维服务平台将成为风电运维服务商的核心竞争力”。
　　对所有安装的风机进行集中的运维监控，可以随时获取每台风机的实时运行和历史信息，然后结合资产、人员、专家知识以及气象等外部环境信息进行分析和预测，优化风电场运维。
　　产业的大变革
　　风电运维产业不断朝着预防性、预测性的方向发展，利用大数据可以为智慧风能的梦想插上腾飞的翅膀。李国志举例，就像人的行为一样，人的习惯和偏好都可以被大数据纪录下来，根据分析可以对人的行为有个基本的预测，风电整个产业也可将其应用起来，包括规划、设计、实施及维护的一站式服务。基于对海量数据的分析和洞察，未来的风机如同智能机器人一样，也会朝着认知计算的方向逐步前行。