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利用大数据技术提高风电场发电量的实践经验》——在2014全国风电后市场专题研讨会上的发言
发言人：中国电科院新能源所主任工程师薛扬
薛扬说，目前我国的风电场普遍存在风电机组性能差异大、风电场设计运行部合理、风电运行数据难以有效利用等问题。
通过开展风电机组功率特性测试，比对测试与设计功率曲线差异，分析问题产生原因，提出风电机组功率曲线优化方案；通过基于CMS，对风电机组部件运行状态进行评估，实现风电机组故障预警与诊断，提升风电机组可利用率。
提升风电机组发电量，一是优化风电机组功率特性；二是提高机组可利用率。优化风电机组功率特性，主要是通过比较风电机组测试与设计功率曲线，分析测试与设计功率曲线之间的差异，查找原因，并提出改进方案，并对改进后的风电机组开展功率曲线测试，验证改进方案。提高机组可利用率，主要通过安装传感器获取风电机组各部件振动、温度、油液质量等信号，提取故障诊断所需的状态特征量，通过辨识状态特征量，进行诊断和决策。再运用实测数据以及故障特征模型，实现对故障的及时预警，提高风电机组可利用率。
提升风电场发电量，一是基于运行数据及数据挖掘的风电场运行效率综合提升。主要是通过基于风功率预测系统的恶劣天气及突发事件预测预警能力，优化选取风电运行与故障特征参数，利用大数据技术建立风电场特性评估体系，为风电场内的优化调度、运维管理提供辅助决策。二是基于实测数据的风电场二次规划。通过利用风电场实际测风数据，对风电场风速分布情况进行重新分析，对风电场的前期规划与微观选址进行校核。运用实际的测风数据，优化风电机组选型及对应的调整风电机组的控制策略。
《内蒙风电场运维管理解析》——在2014全国风电后市场专题研讨会上的发言
发言人：内蒙古电力行业协会风电专业委员会李建春秘书长
李建春秘书长说，围绕风电后市场研讨会这个专题，我个人认为主要包括两个方面。一方面是风力风电的运行维护和经营管理，提高风力发电企业的综合效益和社会效益；另外，就是风力发电的开发建设，为风力发电规范、有序、健康、持续发展创造好的环境。两方面的工作都应遵循实事求是、务实高效的理念，围绕技术创新、管理创新、服务创新扎实做好具体工作，促进我国风力发电产业的标准化、规模化、效益化。
李建春秘书长说，当前，风力发电存在的问题主要是管理问题，是政策落实和依法办事执行的问题。从分析内蒙古出现的问题可以看出，主要是国家电网规划和建设的严重滞后制约并阻碍了风力发电的科学发展。现在，距“十二五”末不到一年半的时间了，而国家电网的“十二五”规划还没有与世见面。
李建春秘书长说，国家明确对可再生能源上网电价与电网平均上网电价的差价给予补偿，而且确定建立国家可再生能源发展基金。但从2010年也陆续开始出现补偿不到位的情况。进入“十二五”随着风力发电的规模和管理水平不断提高，风力发电电量和上网电量逐年快速增长，使得在全国范围征收的“可再生能源电价附加补偿入不微出，因而造成对风力发电企业电价补偿的欠账，另外办理程序和手续的繁杂也使的拖欠电价补偿更为严重。
李建春秘书长最后说，风力发电的方向是要由补充能源向可替代能源过渡，逐步实现与常规能源的平等竞争，成为主力电源。因此，要统筹处理好风力发电的规模与效益、规模与电网、规模与布局、规模与发展的关系是一项必不可少的具体工作。风力发电离不开电网，电网的支持至关重要，电网建设的适度超前将促进风力发电更大规模的发展。
