东润环能：给新能源插上科技的翅膀

　　“准确地预测风电、光伏等新能源功率成为解决安全并网难点的技术关键，该系统继承公司在全国各地数百套功率预测的成功经验，结合自学习、置信度评价及修正等技术手段，大大地提高了新能源发电功率预测的准确性”周云蔚说。
　　据了解，国内的风功率预测技术一般由两方面组成。首先是气象源，也就是气象信息，这是预测的基本依据。由于风电场是固定的，预测公司通过定点购买国内外机构提供的气象信息来支持其预测体系，因此预测精准度对结果影响很大。
　　“我们通过大气所，以及西班牙和丹麦的气象源来支持预测体系。在确定一个坐标后，国外的卫星路过时也能覆盖到。但有的地方是国外的气象信息精度高，有的地方国内精度高，例如当地的气象局，对本区域里的地形和地势可能更清楚。”东润环能项目工程部总监李峰说。
　　其次是风功率预测的核心算法——预测数学模型。主要是指获得气象数据后，由模型算出未来风功率的预测值，因此预测数学模型是否适用当地环境，也决定了预测的精确度。由于风电场在地量环境、气象特点等方面有差异，一个模型只能用在一个风电场上。因此，对每个项目的数学模型进行不断地修改，使精确度不断提高，是一个风功率预测项目的长期