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所有现在在运行的高铁都有传感器，当轴承温度或者油温接近于100度或者超过100度就会马上报警，甚至停车。上面这张图是在高铁上实际测到的不同部位的温度变化情况，横轴就是速度。当这个速度超过300公里的时候，很多地方的温度是急剧上升的。齿轮箱的温升是在高铁运营过程中非常关注的现象，我们结合这个研究，就建立了一个比较完善的齿轮箱的温升模型，包括摩擦功耗引起的温度增压，还有润滑油的粘温特性，还有散热程度，放在一起预测温升。
这是我们做得实际测得的温升模型和理论值的对比，都是一些技术。
我们比较了不同的润滑油，这些润滑油的粘温特性都一样，我们选油最重要的就是粘温指数，认为粘温指数相同的，可能这个油再加上相应的种类，齿轮油都可以用了。但实际上做出来的结果，不同的油，即使粘温指数相同，最后导致的温升有非常大的差别。同时测试齿轮箱的效益会和油的种类有很大的差别。选油还是个技术活，不是给你这种粘温指数的就可以用了。
同时我们做了齿面的胶合实验，相同的油粘温曲线，抗胶合的能力差距非常大。
我们针对高铁给出了选用标准，怎么样选择齿轮油、怎么样换油。在我们国家有这个标准之前，日本的动车引进的油，卖给我们的齿轮油一升1000多块钱，基本上是天价。我们帮助这个企业做完这个标准，日本的油主动降到300块钱一升，即使这样，现在企业拿到这个标准，还再选国外的油，同时也在搞自主研发。在自主创新里头，如果有自己的标准，以我为主的企业标准，国外这些东西的价格是绝对可以降下来的，不会被别人卡着脖子。
我们还有一部分的工作就是齿轮箱的故障，包括现在风电最大的问题是故障率比较高。我们做了一部分工作，分析它的润滑剂变色的机理，包括轴承保持压的破坏，还有表面材料的缺陷等，时间原因就不太讲了。
在这个研究基础上，我们现在把齿轮箱的故障，至少在高铁领域相对应的可能会有几种。有齿面和轴承的磨损和破坏，还有润滑油的高温氧化，还有放电所产生的物质，还有齿轮箱的结构破坏，或者密封产生的效果，还有外部引入的沙质，最后造成轴承破坏。我们现在形成一套判别方法，测它的水分、聚合物的成分变化等。
整个做成的链条，就是做润滑油的检测，预测一些关键零部件的更换，最后保证齿轮箱的正常运行。在这个基础上，我们也自己研发了一体化的油液检测箱。我们可以进行油液的加固和取出，可以控制电机，同时可以进行系数采集。内嵌了一个专家系统，测出来的点，会在专家系统最后给出判断，这个油在正常范围内，还是有可能的故障。
未来的时候，对润滑技术提升齿轮箱的技术途径。目前，比较侧重于固体方面的可能会修正齿形、改正材料、优化结构，但成本比较高、研究周期比较长。我们这个研究，对于齿轮箱来说，润滑油是它的主要部件，选择了合适润滑油和添加剂，进行合理维护和合理换油，同时加强你的在线检测技术，实际上可以大幅度的提高整个的工作效益，而不用做改善齿面这些工作，所以油品还是整个齿轮箱的一个关键环节，应该对它进行足够关注。
我们现在润滑油的选用标准。因为今天有很多产业界的朋友，大部分我们选油一个就是你当初买这个齿轮箱，这个齿轮箱的设备商会指定用什么油，他们是根据什么选油呢？基本上至少在国内所有的齿轮箱生产厂，他们都没有相应的润滑分析、润滑设计，他们的选用标准，基本上卖油的人推荐给他们。还有一种换油的时候，基本上都是供应商推荐给你的意见。我们建议你选择合适的润滑油，应该根据你这个摩擦的载荷、速度、运行环境、还有节能环保的要求，决定你该用什么样的油。即使看上去一样的油，出来的结果是相差很大的。
加强油液分析，也就是我们这个设备的血液的检测，目前所有的途径从设备上抽取油样进行检测，判别是否有故障，进行部件维修。
还有一个，针对油液的在线检测和故障的预警系统，包括在线传感器、数据采集以及油品状态评估和最后制订计划。传统的润滑技术已经进入了设备管理、生产管理和企业管理的一部分，成为了许多管理中的一个大项。
刚好借这个机会，刚才柳院长也讲了工业4.0，实际上从我们前面的研究来说，我觉得从润滑管理的角度来说，它是嵌入工业4.0一个很好的入口，这是我自己的观点。润滑管理的4.0，一个是标准化、信息化、网络化到智能化，目前我们国家的所有的齿轮箱或者是用油，选用标准规范是否合理，实际上还存在很大的问题，大家选油上面比较任意，或者用油公司推荐就可以了，所以存在着鱼龙混杂的市场，你怎么样选对油。我们国家现在的状况还是百年老店，只有一个中石油、中石化，像奥吉娜如果想分得一羹非常非常难，只能在市场夹缝里。未来如果规范进行挑选，这个市场上怎么样选备？我比喻就好象淘宝店，淘宝店大家什么都能买得着，价钱也便宜，但是鱼龙混杂。
随着第二步润滑管理走向信息化，它的核心是什么呢？你要有你的测试指标是精确有效的，大家都在京东上买过东西，京东和淘宝的区别，京东所有的东西都是品牌的，而且会把规格描述的非常清楚，多重、多高，关键指标是什么。但是也有缺点，比如最近我要买一个老人手机，想找一个声音比较大、字数比较大，弹性指标在京东网站上没有。也就是说他在验血的时候，给你的指标只是泛泛的，但是我需要一个个性化的指标，这个时候京东我觉得就稍微有点弱了，就是说润滑管理走到信息化，测的都是常规指标，实际上对于风电，比如说润滑油需要它的特征指标，不是说常规体检就能满足的。
我觉得润滑管理走向下一步就是网络化，我个人理解不是说大家都联系起来就行了，最关键的是你的定向数据。比如说把这个风电场所有的润滑检测的数据汇集到一起的时候，一定要有定向的关于他的轴承和齿轮的信息是特征的信息，定向聚合。现在微信圈里的微店，因为是靠朋友圈，我这个朋友圈都喜欢某种生活格调，大家可能卖得东西都会在朋友圈里头形成一个销售渠道，他有定向性特别强。但是最终对于4.0或者世界来说，还是要走向智能化，智能化的核心，就是你专家系统和决断在里面，也就是说我们润滑方案的决策要智慧化，同样用这个网店来比喻，某一天你想买得东西，一定是个性化、智慧化的消费，而且非常简单化。比如说我想买一个老年式的手机，照相清楚、声音大、字大，价钱多少，给这些信息就够了。大家知道在京东和淘宝上买东西，每天挑得眼花缭乱的，信息太大了，当这么多的定量数据给你以后，怎么样简单、个性、直奔主题的解决你的问题，这就是未来智能化所能起到的作用。
