在这里跟大家分享一下，我们在船舶领域的数据。我们中国的数据，其实起步很晚，我们的数据量很有限。日本在船舶数据里面，他专门有财产法人做支柱，给他做财政支持，有一个数据银行。围绕着现行的船舶，从新船到报废的船，整体的完整数据，不是急功近利去拿这个数据，这条船只要存在，他就会要积累这个数据，用大数据来说话。现在大家都接受了大数据的理念，但是真正落在实处有很大很大的难度。
后面的发展就是智能化的系统，当然核心的问题，我们在这里有了数据以后，关键是要解决数据里面的最重要的问题，特征的问题，有了特征，前面这些问题都好解决。但是现在大家第一没有大量的特征样的数据，第二有了数据以后，数据不是直接拿原始数据来说话，这个原始数据里面包含着很多的噪声，很多的污染没用的信息。你能不能从这里面提取具有代表性，能判断你状态的特征信息，这是最关键的，所以这是我们的发展中的主要的几个瓶颈问题。
应用范围。我们现在对于状态监测来讲，我们可以解决服役状态的评价、维修状态、制造状态、设计状态以及研发状态。因此大家看这样一个思路，其实来讲油液监测不仅仅用在营运的风电机组，从现在的维修角度来讲，到最后淘汰，构成了全寿命理论，全寿命周期里面都涉及到油液监测的具体应用问题。所以在这里面，大家要解放思想，开放思路、焕发我们真正的油液监测的功能。
我们油液监测，我们海事大学建了中心以后，我们在这方面主要的收获有这么几个。
一个是小样本数据。从我们自身角度来讲，我们数据是有限的，当然我们没做到大平台，积累大量的数据，因此就想办法提出了一个概念，那就是怎么样用有限的样本去满足我们现实的要求，当然我们说这也是一个应季的行为，所以我们提出了小样本数据的合理使用的问题。这个问题在解决实际问题是很有效的。有人说你们有标准，那我就不做了，这叫放弃。我说我们不放弃，我们一点点积累，在前进中发展，在发展中前进。
另外提出了动态评判标准的建立。大家说一开始应用油液监测就想拿到精确的标准，这个不现实，但是你不应用，你永远不会从中受益。因此我们在这里，我真诚的呼唤大家尽早应用油液，早用早受益。我们在不断应用中动态的建立标准，使我们油液监测发挥更重要的作用。
它不仅仅应用在维护保养，不仅仅应用在运行基础上，对设计、研发、试验都高度相关。
在这个发展中，我就改了一个字，前面的标题是油液监测，我现在做得大量工作，其实把重点放在后面这个词，改了一个字监控。因此做油液分析最终的目的是要控制我的状态，我的控制是控制状态，而控制状态是要把故障尽可能的回避掉，所以控制状态是个大范围，在控制状态里面能控制状态以后，我保证故障不在不适当的时间和地点发生，从预防维修角度来讲就可以实现。
很重要的问题，就是一个评价方法。我现在我们在船这方面，我们做得工作主要是对柴油机的润滑油，我们做了一个使用性能的评价，在评价方法这方面，我们用了一个智能的评价方法。油液监测可以采集很多数据，这些数据能不能整合，能不能进行有效处理，最后解决我们所关心的各种不同状态的评价。这个问题其实是有点难度的问题，涉及到一些数据处理和算法，因此这个问题希望大家高度关注，所以评价方法，我们现在从船用柴油机的角度来讲，我们把这个问题做了一个比较好的尝试。这个工作的价值在哪？我们现在对于润滑油的角度来讲，我们有很多指标，对于一个油的指标可能有上百项，但是上百项之间，谁最发挥重要作用？什么时候换油？换有的指标根据什么判定？换油的指标一定要经过一个综合的客观的评定，要物尽其用，要做到淋漓尽致，尽可能的精准，避免不必要的浪费。
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