当然在这里面,要把这个工作做好,大数据工程的的确确是我们非常重要的、迫切的一个发展方向。
这个图,可以讲在国内能出现的国内外的所有润滑油,我们都做了一下相关的测试,右边这一列,大家看数量还是比较可观。我们做了其中一部分的性能的评价,这部分性能主要是一个污染程度。当然我们说对其他的手段,我们也相应的做了一些评价。我们可以去比较,因此我可以讲,润滑油生产的指标是代表了它的一个状态,其实使用状态下的一些信息的变化,他们之间是什么样的关系,怎么样组织这个数据,大有学问。时间关系就不详细说了。这里面大家注意,也仅仅是原始数据的一个处理,而后续的评价方法,相当于在这个基础上再进一步提取出特征的信息,用少量的量化的数据,表述我们的状态。关于油液监测就简单跟大家分享一下我们的一些收获。
第二个问题简单说一下,状态监测不仅仅是油,油是最简单,操作起来比较简单,但后续要求的技术含量挺高的。除了油液监测以外,我们还关心性能参数,对于不同设备会提出不同参数。对于性能参数,我们有简单的性能参数,扭矩、功率、转速、温度、压力、甚至效率等等。我们还可以有一般的,可以通过随机安装的一些传感器,上午也谈到,我们主齿轮箱现在有很多传感器,这样我们可以把这个也直接作用于正在参数的组成部分。另外现在从整个的风场布置,单机的问题可以解决,一个风场多风机的问题,甚至我们希望很多的数据,很多的油,很多的参数,最好能够无限的遥测,这个工作我们现在也在做,就可以解决这样一个遥远路径,信息传输的问题,这样对我们在线监测提供了很大的方便。所以对于性能参数这些简单的参数,有了传感器,我们解决一个远距离的传输问题,这个还是现在一个比较热的手段。
这是简单的参数。我们现在从研究的角度来讲,我们用户可能会提出更高的性能参数的要求,因此就会有一些复杂性能参数,这些复杂性能参数往往关系到我们最关心的一些重要指标,比如它的磨损、它的润滑、它的磨损,甚至它的震动状况,我们都会关注,这些状态,我们也希望能有相应的传感器,能捕捉到这样深层次的性能的信息,这是我们现在性能参数的一个重要的发展方向,从简单参数扩展到跟设备的技术状态密切相关的一些复杂的参数。这个是我们现在在做得一个工作。
这是一个传感器,这个传感器是一个旋转机构,这个旋转机构它里边有一个碳刷,这是它的一个基本的原理,因此通过这个传感器,可以捕捉传动轴系统它的一个基本的运动状态。这个状态,我们可以通过它来反映磨损的情况、摩擦的情况,以及润滑的情况,这个工作正在做,而且取得了一定进展。这是它安装的实际情况。
可能让我要快点跳,是要抓紧点时间。这张就是它的一个基本的示意图。对于齿轮箱、对于滚动轴承,对于发电机和电动机的滚动轴承,这种方法都是有效的,相当于传感器把转子轴的信息采集过来以后,轴的摩擦、磨损润和情况,以及轴承间隙变化情况,都可以通过这个传感器把信息采到,进而做后续的深入的信号处理和分析。
这个是对于齿轮箱的,我们采集的这样一个信号的基本情况,因此对于齿轮箱的粘合情况,有没有冲击、有没有点蚀,都有足够的精度可以表征出来。剩下的就是从采集的动态信息里面,提取出关于齿轮和轴承的相关信息。
我们这套检测系统,把它换成加速度传感器、速度传感器、位移传感器,甚至可以用高保真麦克风,采集完数据,可以进行振动和噪声的监测。
从现在监测领域来讲,大家有一句共识,油液监测会比震动更早的反映设备的状态信息,特别是磨损类的信息。我们把油液作为起步阶段,我觉得是非常正确的。大家应用油液监测,应该坚信这个努力的方向,把它做实、做牢。我们再在其他基础上相互配合,相互的去借鉴不同的方法,跟一些优势。
在这里面震动监测里面,我们比较容易实现的是一个无限的遥测,而且它在线监测比较方便油液,80%都是离线监测,在这里面可以有效解决远程的无限遥测和现场监测的便利。在这里边它的瓶颈主要是对采集后的信号进行降噪、进行处理、进行运算,提取各种信息,这个难度要比油液的难度还要大,因为它的信息量非常多。举个最简单例子,现在说我们交通压力越来越大,交通堵塞,特别是北京在全国都有名,世界也能排在前几名。现在大家看到公路上的警察越来越少,都是摄像头,摄像头采集的车辆的信息非常之多,所以你不小心就被罚单了,都不知道啥时候罚的。投资通过电子眼进行监测,而电子眼采集的数据是海量的数据,有很多很多的数据,现在主管车辆交通的警察支队,现在都把这个业务不自己做了,都外包了,通过数据公司来去做这个事情,最后干什么?把特征数据给我,把结果告诉我,大量的图片、大量的数据不要了,这是一个发展趋势。由于数据量太大了,可以通过专业的数据处理公司,最后只要给我一个结果就可以。
我们现在主要做得工作跟大家分享一下。我们主要想解决什么样的问题呢?震动的方法是成熟的,设备也是非常先进的,我们现在想解决震动和摩擦的一致性问题。油液在线监测很难实现。震动最大的优点是能实现在线监测非常方便,它们之间的一致性的问题,我们现在在做基础性研究,而且有了一些进展,它们之间有高度的相关,只不过现在拿到油液数据跟拿到震动数据,一般人看不出它们的相关,但是我们要寻找这种相关。当把相关的关系找到,不同对象的关系不一样,但是方法一定是有共同的方法,一旦找到之后,我们的目标是通过震动的在线监测,解决我们关注的磨损度的问题。