该白皮书特别揭示出,除了以客户为中心的数据分析目标外,越来越多的企业开始将大数据技术整合到后端办公室和运营流程中。全球超过一半的受访企业中,业务主管主要将数据分析用于与客户建立更强大的关系:其中有31%的企业努力通过使用数据和分析技术提高获得客户的能力,而其他22%则注重客户体验的改进。除了聚焦客户关系外,全球另外40%企业的数据与分析活动以提升运营为目标,这比2013年的25%有显著提高。
数据分析成为企业的新引擎
本次白皮书基于企业的数据分析能力,将他们分为领跑者、慢跑者、参与者和旁观者四个组别。几十年来,数据一直是是业务运营不可分割的组成部分,许多企业持续采用传统分析方法,理顺并优化业务流程。然而,领跑者纷纷收集和分析新形式的数据,并采用更先进的分析方法,在业务流程内创造新的削减成本和提高效率的方法,涉及业务流程包括财务、供应链和运营等。
IBM大中华区全球企业咨询服务部高级合伙人兼副总裁Steven Davidson在介绍本次IBM大数据白皮书的时候指出,从企业使用大数据分析的深度和广度来看,领跑者有非常强大的数据分析能力,他们把数据分析既用于客户,也用于提升自己的业务流程,这10%的领跑者通过大数据和数据分析创造了巨大的商业价值。
超过一半的领跑者表示,数据分析对业务表现和收入产生了显著影响,并且使他们获得了显著的竞争优势。这份IBM大数据白皮书同时指出,大中华区在数据分析对业务、收入和竞争力方面的影响方面,仍与全球领跑者存在着较大差距。为了缩小差距,中国企业需要仿效领跑者,加快速度管理数据和分析,在大数据分析的基础进行业务决策。
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IBM认为,大数据对企业的影响在2012年体现出来。当时,数据的爆炸性增长跨越了临界点,企业的大数据投资最初是为了管理突然增加的数据量和数据种类。然而,今天的企业对于大数据分析又有了新的要求,这就是数据分析的速度。企业需要加快运营管理速度,最大程度缩短从原始数据向基于数据分析的决策的转换时间。这要求在企业内广泛采用分析技术,以及具备相应的技术能力,快速依据数据分析结果进行决策。
IBM大中华区全球企业咨询服务部合伙人、大数据和分析负责人王明德表示,大数据的特点之一是时空特性,也就是说大数据的分析要与时间点相结合,围绕目标时间点快速进行分析、快速得出结论并快速用于指导决策。一旦错过了目标时间点,大数据的分析也就没有实际意义了。