远景能源的能源互联网技术

　　一阵好风刮过风电场，可留下的电量总让你有点失望。不过，你不必再为此困惑和忧伤，远景能源的能源互联网技术或许能让你的心情豁然开朗。　　远景能源的追问始于3 年前，这家公司研发的智慧风场Wind os ™ 操作系统率先在美国能源市场风生水起，目前已有美国Pattern 能源、大西洋电力、Orion 等能源公司使用这款系统，仅在美国它所管理的新能源资产超过1000 万千瓦。
　　在这些美国公司看来，这款基于物联网和云计算的Wind os ™ 操作系统是一款很酷的互联网产品，不但可以让风电场能量损失的黑洞清晰可见，还彻底解决了推进能量利用率(EBA )管理模式的技术难题。
　　据远景能源美国休斯顿全球数字能源应用中心智慧风场软件服务总监Tim Hertel 介绍，几年前，有欧美风电场运营商提出过这一概念，但由于计算模型的不确定性，这一概念并没有完全落地。这位EDPR 的前技术总监坦诚地告诉《风能》，加入远景能源之前，他遇到的难题是不能紧密地把风电场和风电机组的数字模型结合在一起，但在远景能源他认识了“格林云”——无论是风电场的实时流场模型，还是风电机组运行数据，都能算得精准，而且远景能源凭借“智能风机”、“智慧风场”、能源互联网信息化领域的雄厚技术与数据积累，已成为全球首家将EBA 概念演进为风电场管理模式的公司。
　　为什么远景能源如此看重EBA ，并将其视为改变风电场评价体系的战略性产品?远景能源智慧风场解决方案负责人李恒这样告诉《风能》，“从历史的角度看，在机组故障率较高、利用率较低的风电发展初期，时间利用率对促进风电机组质量的提升起到过积极作用，但风电机组进入较高时间利用率的阶段以后，再沿用这样的指标评价体系，实际上就进入了一个误区，因为它模糊了好机组与坏机组、好风电场与坏风电场的差别，从发电量的角度看，它对价值创造的意义已不大，而基于互联网技术的能量利用率(EBA )风电场评价体系却能改变这种现状，成为划时代的风电资产管理模式。”
　　简单地说，EBA 是实际发电量和理论发电量的比值，但它是一个非常客观的风电场评价体系。李恒进一步解释，它不仅能衡量风电设备的情况，还能评价风电场运行检修的水平，通过能量损失的分解找到优化的方向，进而提升风电资产的收益，而远景“格林云”是其背后的技术支持。
　　进一步了解远景能源的能源互联网技术，会看到一个清晰的脉络：这家公司通过大数据产品Data Ocean 将所有与风电相关的数据整合成一体，建立了包括风电场、风电机组、运行、资产收益等数据模型在内的公共信息模型(CIM)，并与全球最先进的物联网大数据公司ParStream 达成战略合作，在ParStream 物联网数据分析平台的助力下，通过Wind os ™ 操作系统和格林威治™云平台延伸大数据价值创造的链条。　　显然，远景能源以互联网技术定义的EBA体系服务模式，对缩小中国与欧美国家风电场EBA 差距是利好消息。Tim Hertel 透露，美国风电场的EBA 水平要比中国高出20% 。
　　20% ，这是一个不能视而不见的差距，更是需要唤醒的沉睡潜力。