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近几年，随着生产工艺、技术能力和管理水平的不断提高，风电机组的质量与性能已经有了长足进步。但由于风电机组长期运行在气候恶劣地区，又是由电子、电气、机械等夸学科技术所组成的发电设备，难免杜绝设备故障的产生，加之部分整机商在质保期内的服务水平不高，业主在质保期外的自主运维能力有待提高，使机组故障仍然是影响业主效益的主要原因之一。
问题意味着契机，蕴藏着市场。风电机组维修，也孕育出了一个巨大的市场。在经历前期众多企业涌入，市场鱼龙混杂之后，随着市场趋于成熟，深挖潜力，开拓细分市场成为大家的共同选择。作为风电运维市场的较早一批参与者，天源科创在近10年的耕耘之中，依靠技术积累和整机商关联企业等优势，逐渐在故障检测和备件维修等方面走出了一条自己的特色之路。
如今，风力发电企业越来越注重向风电机组要效益，对维修时效和速度的要求也日益严苛。由此，在互联网环境下，借助大数据，加强故障预判、提高检测准度无疑是检测和故障诊断未来发展的主流方向。天源科创很早就注意到了这种趋势，并做了一些有益的探索。在长期的实践过程中，天源科创打造了一支专业化的检测和故障诊断团队，这也是国内风电行业第一家具备CNAS第三方资质的团队。依托高素质的人员力量，天源科创不断加强技术研发，开发出诊断测试、内窥镜检测、油品检测、螺栓载荷检测等诊断服务。
目前，天源科创正在重点打造风电机组振动特征机理诊断、智能化诊断两项业务。所谓的震动特征机理诊断，就是借助一定的设备扑捉机组转动部件彼此之间每次接触所产生的轻微震动，以此判断部件的运行状态。简单来说，如同通过体温等特征检查人体健康一样，分析这些震动信号，可以判断部件是否存在缺陷，预判出问题发生的可能性及其部位，并进行相应处理，做到对症下药。
智能化诊断则建基于大数据之上，是一项紧跟时代发展的业务。既然涉及大数据，就必须有足够的数据作为支撑。这方面，天源科创拥有自己的先天优势。风电机组振动特征机理诊断中积累的近2万台次机组数据、2000台实时在线的机组运行数据、油品检测中得到的数据……一个庞大的数据库已然建立。手握“富矿”，天源科创积极挖有价值的规律，将其编制进程序，并用运维实践经验加以修正，最终实现智能判断的目的，即可以显示运行过程中某个特征代表何种状态。
