6网络损耗灵敏度辨识方法与考虑火电变负
荷能力的优化模型效果如何?
根据本文提出的辨识方法,在IEEE-30节点系统上进行有效性的验证。
1)将本文提出的利用随机扰动结合RLS辨识出的网损灵敏度方法,与B系数法和转置雅克比矩阵法进行比较,得到的结果相近,表明本文所提方法辨识灵敏度矩阵是可行的。本文方法在在计算速度上有较大提高,更有利于实时发电控制。
2)在IEEE-30节点完成考虑火电快速变负荷的AGC调度模型有效性的验证。当风电出力发生变化时,进行优化计算,分析快速性目标、网络损耗灵敏度等对于优化结果的影响。结果表明,考虑网络损耗灵敏度,优化模型可以得到更符合实际的机组配额,验证了模型的有效性;随着系统对快速变负荷能力需求的提高(以快速性系数αs表示),具有快速性的机组会得到更多的配额(如下图所示)。
αs对优化调度的影响
作者介绍
张静怡,清华大学在读博士,主要研究方向:AGC的优化调度。
陆超,2005年于清华大学电机系获得博士学位,现为清华大学副教授,主要研究方向:电力系统分析与控制。
宋洁,2010年于清华大学工业工程系获得博士学位,现为北京大学副教授,主要研究方向:仿真优化与随机建模。
引文信息:
JingyiZHANG,ChaoLU,JieSONG,etal.Real-timeAGCdispatchunitsconsideringwindpowerandrampingcapacityofthermalunits[J].JournalofModernPowerSystemsandCleanEnergy,2015,3(3):353-360.