“风场的出生决定一生”，短短的9个字凸显出宏观选址对于风电投资的重要意义。找到一块“风水宝地”是保证投资收益的根本前提，而为了满足这一需求，各风机厂商、风电服务商陆续推出自己的风速图谱产品，目前小编了解到的最高分辨率产品的分辨率为100m，那我们不禁要问，这高达百米分辨率的风速图谱是怎么得到的呢？
是去竖立测风塔观测吗？答案自然是否定的，单单是这塔的成本就足以让人望而却步。中国气象局风能太阳能资源评估中心在2008年牵头进行了国内风能资源的详查，在全国范围内设立了400座测风塔，花费数亿元。100m分辨率，那岂不是要举全国之力去立塔了？既然不是观测，那究竟是怎么得到的呢？答案是通过数值模式计算得到的。下面就让小编给大家细细道来整个的计算过程。
谈到数值模式，最常用的莫过于WRF了，WRF的全称为天气研究与预报模式，它是由在气象界内大名鼎鼎的美国国家大气研究中心、美国国家海洋与大气局等机构联合开发的，主要服务于空间尺度从几十米到上千公里的气象应用。它通过求解控制大气运动的方程组，来得到特定时刻的大气状态。举例来说，我们要描述一个直线运动的小汽车任意时刻的位置，我们需要知道小汽车的初始时刻的位置，另外还需要知道作用在其上的力，这样依托牛顿第一定律，我们就可以得到小汽车的运动轨迹。描述大气的运动也是如此，我们需要给定数值模式初始值（常用的数据源包括FNL、GFS、MERRA和ERA，这些数据的空间分辨率在几十公里到上百公里，时间分辨率为小时级别），然后以此数据驱动模式中的控制方程，就可以得到大气的状态啦。当然了，数值模式的控制方程要比驱动小汽车的力复杂的多，描述大气的状态需要下面的5个方程：
这里我们不会深究上面的公式，只需了解上面的五个方程分别为大气运动的动量方程、质量方程、大气状态方程、热力学方程以及水汽方程，是不是觉得非常的高大上？
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