一直以来,金风科技的盈利模式都是稳扎稳打的类型:一是卖风电机组、二是投资风电场、三是运营风电场、四是授权技术。对于能源互联和风电数据如何盈利,金风科技目前没有给本刊明确的回答,但从高层近期透露的内容中,可以发现两种模式:一是售电、二是省钱。
对于售电,金风科技“智能微网”项目工程师谷延辉曾如此计算,如果将除自用电量之外的剩余电量返送销售给电网公司,按照当前脱硫燃煤标杆电价估算,在不考虑可再生能源补贴的情况下,仅北京的首个系统的年售电收入为人民币40多万元。
对于省钱,金风科技首席架构师刘源曾表示,已经安装上搜集设备的风机,每天收集的数据超过TB的量级。通过这些数据技术,可以在半个小时之内对上百台机组进行体检。通过这些体检的结果,每年能为企业产生上百万的经济利润。
且不说售电的收入仅是利润零头,只说省钱。其不外乎是因为体检而快速寻找到问题,寻找更迅速、更有效的解决方案,而风场运营商通过这些数据,可以做到更精准的预测,检测和采集风机,以节约人力和时间成本,实现风场效益最大化。
但风电大数据的价值不止于此。
进入大数据时代以来,互联网企业首先意识到通过数据挖掘和分析的技术,寻找增值空间的重要性。于是,以往可以在网络上搜索出的免费数据日益减少,很多重要的数据都需要花钱才能购买,而且价格不菲。比如淘宝,其会将基础层次的原始数据免费提供给消费者,更深一步的行业分析数据,则作为商业用途进行收费,或者通过采集到移动端游戏,APP使用情况,通过产品或服务的行为进行输出即可实现变现。
未来,风电运营数据可以参照电商,突破目前的盈利方式——先聚集目前的数据资源,把自己搜集的数据存储在平台上,并存留一些开放的数据。同时,将大量不公开的数据作为制作数据产品的基础,将数据不仅作为安全运营的保证,还要做成更高层次的产品,用来预测商业发展和客户购买趋势,从而将数据资源转化为利润来源。