当前位置: 东方风力发电网>看资讯 >海外风电 > CloudLinx风机故障预警在线服务平台正式上线

CloudLinx风机故障预警在线服务平台正式上线

2017-09-04 来源:CloudLinx物联网平台 浏览数:633

2017年9月1日,CloudLinx工业大数据平台之风机故障及健康预警在线服务平台正式上线!通过云端服务平台,

  2017年9月1日,CloudLinx工业大数据平台之风机故障及健康预警在线服务平台正式上线!通过云端服务平台,风电运营商、业主、第三方服务、主机厂家等都可以发送风机实时数据(需要提供采样频率5秒左右的数据)给我们云端系统,或者提供数据给我们后台客服人员,我们会通过在线平台实时分析这些数据,并且实时生成数据分析结果(故障隐患结果和排查方案),用户可以通过web登陆到我们的平台实时查看数据分析结果(风机隐患预警结果)。总的概括一句话:你给我数据,我给你在线风机设备数据分析预警结果。
  
  一、在线服务平台目的
  
  1、在线实时的风机故障预警:通过在线实时的提交风机数据,在线实时分析设备故障隐患,并给出隐患排查手册,帮助用户实时分析风机存在的问题和隐患。
  
  2、定期的风机健康检查:通过离线方式将数据导入故障预警服务云平台系统,阶段性的排查风机存在的隐患。比如我们的运维人员发现某些风机存在出力不足,或者在即将进入大风季、冬季、台风季时,想要做一次风机故障隐患的全面排查时,那就可以把数据发给我们,我们提供在线的分析结果反馈。
  
  3、风机出保前的全面检测:很多风机在质保期内,看上去质量都是不错的!如果你是业主,一定担心风机出保了,你的风机是否依然能像保内“健康”运行?是否还存在某些隐患是你未知的?那么拿起数据,发给我们吧。
  
  4、促进风机日常运维效果:将我们实时在线预警的结果,反馈到风场,加强风机隐患排查,促进风场运维和巡检的工作效果!
  
  二、平台的定位及核心功能
  
  用于针对风电场的机组运行的隐患进行排查,以及为机组未来的预防性维护提供方案依据,能够根据采集的机组运行数据对各风场及整个区域公司的机组整体性能进行综合分析和评定,为风力发电公司的智能化运维以及预防性运维提供分析依据和解决方案支持。
  
  主要预警模型包括:
  
  1、叶片类
  
  叶片损伤模型:叶片裂纹、鼓包、叶片振动异常、叶片断裂 加入疲劳模型;
  
  2、发电机类
  
  发电机模型:发电机的主轴、绕组、定子、转子、前轴、后轴异常;
  
  3、齿轮箱类
  
  齿轮箱模型:散热、油温、油压、前后轴、齿轮箱温度、齿轮箱振动相关模型;
  
  4、变桨类:(囊括了电池变桨、液压变桨、电容变桨的相关的部件模型)
  
  变桨:变桨控制柜散热、变桨电容、变桨电机、变桨电池、变桨液压泵、变桨逆变器、变桨电容、变桨电容、变桨电机模型;
  
  目前我们共有50多个风机故障预警模型,涉及到风机的全部子系统,一个都不能少!并且模型覆盖主流的机型:定桨距机型、双馈电池变桨、双馈液压变桨、双馈电容变桨、直驱电池变桨、直驱液压变桨、直驱电容变桨;同时目前已经在10多个用户现场安装试用。
  
  三、收费模式
  
  CoudLinx故障预警在线云服务平台提供多种灵活的收费方式,具体模式可以随时联系我们的销售人员。
  
  同时,为了迎接党的十九大胜利召开!在十九大召开之前提供数据,我们将提供免费的测试和试用服务!
  
  四、数据上传模式:
  
  数据上传模式可以是在线的,也可以是离线的。在线发送数据,你可以通过标准协议包;或者通过我们的CloudLinxBox数据采集软件的SDK;或者通过数据采集接口给平台发送数据。
  
  五、预警结果查询
  
  通过访问我们的云端平台查看您所在风场的风机预警结果:
  
  http://data.cloudlinx.cn:18080/web
  
  六、 保密协议
  
  所有与我们合作的用户我们均会签署《数据保密协议》,所有数据我们将严格保密,绝对不向任何第三方提供。所有数据也仅限于预警平台的数据分析服务,不会发送至任何其他服务器。

【延伸阅读】

标签:

CloudLinx 风机
阅读上文 >> 亚洲最大的“双十”海上风电场全部机组吊装完成!
阅读下文 >> 维斯塔斯和特斯拉开展风能存储技术合作

版权与免责声明:
凡注明稿件来源的内容均为转载稿或由企业用户注册发布,本网转载出于传递更多信息的目的,如转载稿涉及版权问题,请作者联系我们,同时对于用户评论等信息,本网并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性;


本文地址:http://eastwp.net/news/show.php?itemid=48729

转载本站原创文章请注明来源:东方风力发电网

按分类浏览

点击排行

图文推荐

推荐看资讯