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这种双向学习打破了机器学习和领域知识之间的隔膜，让机器学习能够真正和实际应用结合起来。目前，远景软件团队中，有机器学习背景和领域知识背景的人才比例接近一比一。
远景不仅在机器学习人才培养方面有自己的一套，在机器学习领域也做了很多模式创新，勇敢做整个行业的“探路者”。这一点主要体现在远景去年推出的新能源功率预测软件孔明上面。
虽然算法在风功率预测方面已经得到了广泛应用，但不同算法犹如一个个不透明的“黑匣子”，在具体应用于风场数据之前，没有人知道哪个算法结果更优。不同的风场更没有能力一一测试全球各种机器学习算法模型，从中找出最适合自己的。
孔明在自己团队开发机器学习算法之外，还搭建了一个算法验证、比较平台，与各高校，ECMWF，NCAR等各机构达成战略合作协议，大家贡献算法。针对客户的风场数据，让不同的气象数据，不同算法在平台上同时运行，在不打开“黑匣子”的前提下，让机器自动寻找到最适合该风场的算法。
孔明独创的算法验证平台，不仅能够提高自身的预测精度。更创造了一种机器学习在风功率预测方面的“众包”模式，一种各方多赢的行业生态。
海量数据和天量运算离不开运算能力的支持，可能很少人知道，早在亚马逊AWS正式进入中国之前，远景已经是它的第一个中国客户。如今，远景能源背后还依托着太湖之光和天河二号国家超级计算中心所独有的大数据运算能力，这让它可以为整个行业提供计算平台。
以上的技术创新和技术支持，使孔明的预测精度高出业界水平5个百分点。虽然孔明是市场后入者，但凭借着在很多风场和竞品的“贴身PK”，短短一年多时间内就已经打入了300多个风场。
无论是远景此次揭秘的Enlight和 Ensight产品，还是去年推出的孔明新能源功率预测系统，都在不断丰富着EnOS™智慧风场软件解决方案的价值创造，满足着不同客户不同层面、不同人员的需求。
这些是远景基于EnOS™能源物联网平台自己开发的杀手级应用，但对于已经进化到平台级的EnOS™来说，它的定位是像苹果商店一样，将很多应用的公共组件，清洗插补数据质量的脏活累活都沉淀到平台做自己做掉，降低应用开发者的门槛，使开发者更集中精力开发自己的算法和功能，诞生出更多像孔明这样的应用。
如今，欧洲第二大可再生能源管理软件公司BazeField已经接入EnOS™平台，可以和Enlight、Ensight一起为客户提供打包方案。“以后，平台上app可以和app找朋友了。“我们不可能样样都自己来，重要的是使能优秀的app开发者们。”赵清声表示，“我们通过‘领域吸引领域，应用吸引应用’，去发挥平台Synergy的力量，远景坚信能源行业的未来由无数开发者创造。
