我国风能潜力巨大,资源丰富,具有良好的发展前景。然而大部分优质风资源都在环境恶劣、人烟稀少、气候复杂的地区,运维人员难于接近并展开相关工作,因此风电场的运行监测和维护便成了行业痛点之一。叶片作为风电机组关键零部件之一,状态好坏直接影响发电效率。传统人工巡检不仅费时费力,而且容易发生安全事故。而无人机巡检则可以解决一系列的问题,实现巡检自动化和智能化,随着无人机技术的快速发展,其高效率、高质量和安全性等优势也逐渐被众多业主认可。
“纸上得来终觉浅”,无人机自动化巡检新技术想要被市场接纳,就必须开展大量的试飞试验验证,让客户信赖其巡检质量和效果。基于此,鉴衡认证与扩博智能、津能风场经过前期沟通与协调,联合组织了此次无人机智能巡检演示活动。15日上午, 津能风场寒风凛冽, 但丝毫不影响在场人员见证新技术应用的热情,20余家企业共同见证了DJI M600飞行平台携带扩博智能自主研发的飞行软件控制系统及索尼单反相机完成整体风机叶片巡检的全过程。此次无人机巡检演示重点包括路径规划、自动巡检、安全距离、图片质量等,全程历时20分钟,没有任何人工干预,真正实现了全自动化巡检,并对机器视觉背景中的叶片识别技术进行了验证。
基于前期的市场调研和研发,扩博智能推出了扩博博云平台,作为国内首套风机叶片无人机全自动飞行智能化巡检及全生命周期管理平台,该平台以其高效的作业流程、极致快速的可视化交互体验、精准深度的监测报告为风电业主提供独树一帜的解决方案。相较于传统的叶片巡检流程,扩博博云可做到全自动、稳定、清晰、全面、低成本、高效率地采集叶片外观照片,同时利用机器视觉技术实现完整叶片图片自动拼接,并进行叶片损伤初筛,同时依赖数据积累以实现对基于时间线的叶片情况的追踪及状态预测。
15日下午,参与现场演示活动的众多业内人士共同就无人机巡检报告的结果及标准规范制定进行了交流和探讨。针对与会专家提出的巡检安全、图片质量、操控难度等问题,扩博智能计划通过更换工业相机、增加测距避障等功能进一步提高巡检质量。
研讨会上,北京鉴衡认证中心汇报了由其牵头起草编制的《风力发电机组 飞行机器人巡检系统技术规范》、《风力发电机组巡检飞行机器人系统操作技术规程》等技术规范的编制进展情况,并将于近期邀请与会专家共同讨论完成规范制定与发布工作,以促进无人机智能巡检应用。
扩博智能依靠卓越的机器视觉算法、模型以及博云平台,整合无人机全自动飞行能力,致力于帮助企业以数据作为指导业务发展的基础,并推动风电企业对设备资产精细化运维的进程。
鉴衡认证致力于通过标准制定、检测认证、技术咨询等技术服务打造风电业主、无人机企业、运维服务商的信息共享和行业交流平台,依靠飞行演示、竞赛论坛等活动,推动无人机行业应用快速发展。