我国风电功率预测核心技术取得重要突破

　　 近日，国家电网公司所属中国电科院自主研发的江苏电网风电功率预测系统正式投运，涵盖了江苏省目前投运的全部6个风电场，预测总容量接近100万千瓦。该系统实现了风电场开机容量上报、预测执行、预测结果应用和计划曲线下发的全自动运行。该系统采用统计方法—物理方法混合预测模型，成功地解决了风场投运时间短、运行数据少、无法直接采用统计方法建模的技术难题，误差小，达到国外同类系统先进水平，为解决风电接入后电力系统的调峰问题提供了有效技术支撑，对科学制定发电计划、降低旋转备用容量和运行成本、保障电力系统安全稳定运行，以及提高电网接纳风电能力等具有重要意义。
　　为促进风能资源充分利用，提高风电调度管理水平，自2005年起，国家电网公司组织所属中国电科院等科研单位积极开展风电并网关键技术专题研究，提出基于人工神经网络和支持向量机等统计方法模型、基于线性化和计算流体力学的物理方法模型、基于统计方法—物理方法混合模型这三类风电功率预测模型，成功开发了具有自主知识产权的风电功率预测系统，并在吉林、江苏、宁夏、西北、甘肃和辽宁电网投入运行，东北和黑龙江电网风电功率预测系统正在进行系统调试，新疆和上海风电功率预测系统也正在积极建设中，总预测风电场数量超过80个，总预测风电装机容量超过600万千瓦。