CWPE2018：宁夏西云数据科技有限公司高级顾问陈彦东——《云助力风电行业创新》

 

　　宁夏西云数据科技有限公司高级顾问陈彦东在嘉宾演讲环节发表了题为《云助力风电行业创新》的演讲：

 

　　我下面讲的内容是云计算跟风能产业的一个协同创新。为什么会讲到云计算，相信这张图很多人会看到，或者这是我们风能产业经常看到的一个自然生态的图。在风机下面有蓝天白云，那也就是说在这个自然的产业生态环境当中，就涉及到的这些元素，我们提供的是什么呢？是在这个风能的产业当中如何用到这朵云，天空当中的云如何为风能产业提供支撑和动力。

 

　　我的议题包括三个部分：什么是云计算，云计算能够跟我们的风能产业产生什么样的关联，产生什么样的能量。

 

　　这张图大家可能会感到比较陌生，有一点像一个工厂，其实这就是目前全球最先进的云端的数据中心的一个标准范例，应该算是全球最先进的一个样本。大家看起来可能更像是一个标准化的工厂，其实这就是一套最先进的云端的数据中心，可能在这个中心当中有上万台甚至几十万台的云端的资源，在为全球的企业客户提供服务。这样的一个数据中心搭建在什么地方，或者说我们更关注这个是怎么做起来的？

 

　　大家可以看这张图，这是一张云端的数据中心构建在什么地方，它的特点是什么，我相信这个数据中心的构建类似于跟我们的风电场的选择或者选址的评估类似，它也有几百项评估的指标，去评定如何构建一个数据中心，不管是从地质、水文还是温度合适度，都会有极其苛刻的要求。当然我不确定，大家可以看到中间的这条河流就是我们的母亲黄河，那这个大致的位置是在宁夏的中位，具体的位置应该算是一个高度的机密，相信全球的客户可能都不见得知道它具体的这些点在什么地方。然后这几个点大家也可以看到，在这个周边其实我们更好的利用了更多的风能以及光伏的能源，这也是为什么这个中心建立在这个区域的其中的一个主要的原因，因为对于这种云端的数据中心，可能有一个非常非常关键的因素就是它的能源和电力的供应。当然我不太确定这样一个布局最初的时候是不是有风水大师的参与。

 

　　构建了这样的数据中心能够提供什么样的内容或者说它的特点在什么地方？就是这些，从大家看到的外观的设计到内部提供强大的云端的计算，处于全球的前列。另外就是从节能和排放标准以及能源的应用来说，它尽可能的用到了风能和光伏。此外，通过更加专业的一些设计，从云端计算的一些设计，我相信如果有在座是做IT或者是做数字化的同事可能会更多的理解比如说灾难、灾备，以及更多的这种从技术层面去让它更稳定更可靠的这种因素，在当中已经做了无数次的演练和尽可能完善的灾备的准备。同时这些数据因为都搭建在宁夏，所以我们也跟宁夏的教育机构、高校做了一些相关的合作，我们希望培养更多优秀的云计算的人才，能够为风能以及其它的产业去提供支持和服务。

 

　　前面是我给大家一个感性的认识，到底云端的计算是提供什么样的服务，它背后是什么东西，下面我讲的是基于这样一个运算的能力或者资源，能够为风能的这个行业产业做点什么。

 

　　这些议题或者这些方向我相信不管是我们的这个行业还有其他的行业都在关注的一些点，这些点我相信大家都不陌生，比如说如何把自己的产品上服务化转型，如何做工业大数据，去做动态的感知，做仿真计算，这些内容我相信大家都会看到，甚至在平常大家的工作当中都会用到，那些点无如何对应我们实际的我们自己行业当中的一些痛点痒点，以及我们想要创新的点上去。

 

　　我们的分析是这样：

 

　　第一，风电场可能遍布于海岸线甚至遍布于全球，是极其分散和分布的部署，基于这样一个客观的场景，如何集中的管控它，实现全国甚至全球的管控，那这个对于我们来说，我相信对于所有的风电企业或者给风电提供上下游支持的企业都要面临一个问题。

 

　　第二，所有人都在讲大数据，数据很多很大，每天产生的流量也很大，哪些真正是有价值的？如何从这些数据当中挖掘到我们想要的那些东西，那这个可能是我们关注的。

 

　　第三，对于这种科技类的产业，我们其实核心的竞争力还是来自于产品的研发和创新，那对于这种产品研发过程当中有时候其实不仅仅需要的是idea，更多的还需要更强大的运算和仿真以及产品的设计能力，那这个时候云端的资源能够给大家带来的一些能量，可能是超乎大家想象的，后面我会让大家看到一两张图，能够感到真正的云端是在做什么事情。

 

　　这是我们在整个风机的生命周期当中我们的一些关键点，我相信大家都不陌生，这些点上背后是不是都有物流和信息流，这些信息流是怎么串起来的，因为不管是从制造的工厂以及最前期的选址，中间的物流以及风机完成以后我们需要的更多的物联网的解决方案，最后能够把我想要的所有的数据和信息取到我们的企业当中，为我自己和为我的客户提供相应的支持服务，所有的这些动作和内容都是需要信息来支撑的，那这些信息不是靠手动敲进去，也不是靠我们人为的去做更多的感性的判断，而是需要很多客观的数据实时或者类实时的传送到我们的手中，在这整个这样一个生命周期的管理闭环当中，其实它的背后就是需要一张网，需要一张在云端的网络，能够把我们想要的数据实时的拿回来。

 

　　下面我找到一个大家可能经常会看到的例子，我相信这个需求不需要我太多的去讲解，我们对于这种风电场的功力预测，这个预测需求和痛点是非常明确的，关键点是怎么实现它。

 

　　这是我们在国内做的一个解决方案，基于这样一个解决方案能够实现准确和客观的对于风电场的功力的评价，可能当中有很多的元素大家可能觉得很陌生很快或技术化，但是其实简单来看这张图最左侧就是我们的各种各样的数据的输入，气象的数据以及测风塔的数据，中间大框当中的所有的内容和所有的步骤全部在云端，也就是说我们只需要把这些内容输入到云端去，中间所有很复杂的这些过程和步骤，都是在云端来完成的，每一个节点上用到的一些工具和运算的能力都来自于云端，您可以认为这是一个类似于黑盒或者灰盒一样的一个动作，最初它的产出输出到我们的不管是风电场的输出终端还是在企业监控管理的终端，也就是说我们要给的是一个输入，最后我们希望拿到我们想要的结果，中间的这些环节所有的全部都是在云端去完成的，那也就是意味着我们是做风电的产业，我们不是去做IT，所以把中间的这些复杂的计算和运算的环节交给专业的和有计算资源的人去完成。

 

　　下面这个场景是大家更关注，就是我们每一台风机或者跟风机相关的设备，如何把这些设备的各种各样的数据，甚至我不确定有没有价值的数据取到我的企业当中来，通过这样一个链条，非常简单的可以拿回来。

 

　　当然中间有一些环节同样是说可能大家不需要记住它的名字或者不需要关注，中间的这个链条，但是如果有相应的专业技术的同仁，希望有了解的话，那我们下来可以沟通，我想表达的是大家可以看到是一个通畅的链路，而且每一个链路上都是做到了足够的智能和云端的运算，最后你能看到的就是你希望的那些信息和数据，能够实时的完整的取到企业，或者说我们的供应链当中的服务企业的手中。

 

　　讲完我们能做什么之后，我因为时间有限，那我找了几个比较简单的例子，来为大家做介绍。

 

　　我相信这一张图可能很多人都会见到，因为GE的PREDIX平台最初是一个半开放的平台，到最近这几年可能更像是一个开放式的公益平台，基于这个平台做了很多工业互联网核工业大数据的事情，我相信国内有很多这种服务型的企业，甚至于比如我们的主体企业也会参照这样一个平台构建属于中国的或者属于中国企业的PREDIX的平台，这个平台当中分了三大部分，但是可能大家没有关注到的中间最为复杂和最为要求能量的部分，也就是它的云服务的部分，其实是放在我们的云端的数据中心的，也就是说您看到的这些物理的设备，或者说软的设备，那可能是在线下的，所有您没有感知到的其实它已经全部放在了云端，而并不是大家想象到的所有的数据和信息是传到GE的某一个什么什么地方，其实它非常完美的利用了这种公有云或者行业云的这种方式来去做他想要做的这种行业云的平台。

 

　　这一张能够清晰的看到不管是我们自己生产或者自己定义的设备还是说我们采购的一些标准的自动化的机器设备的控制器，以及我们很多自己去做的一些传感器，通过这些传感器的这些信息都可以进入到PREDIX云，也就是回到了公有云的平台上去。意味着我们所有的数据其实都是通过这样一个平台的方式传递到云端的。当我们不同的比如说我们在采用或者在学习它的这个过程当中，那我们其实更多的在背后的大量的复杂的运算和逻辑是在云端去完成的，而并不是像之前传统的方式说我希望有一套非常复杂的逻辑是放在我的一个什么什么地方来做这样一个动作。其实我要做得是选好我最关心的场景和服务，那我希望得到我想要的那个结果就OK。

 

　　这一张是它更为具体一点的结构，这个结构当中其实我想要重点的让大家看到的就是最左侧有一个云的网关，这个云的网关就是要登上去的一个网关，最右侧的是一个接口，那个接口是给用户或者企业查看这些数据和分析结果的，整个从这个网关到接口中间所有的过程都是由云端的服务和计算来完成的。也就是说，你看到的背后是一张很复杂的结构和架构，但是实际对于用户和客户来说是一个简化的组织方式。

 

　　下面我是把之前我们讲到的整个平台当中用到了哪些技术的组件和产品做了一个列示，这个我相信如果大家对某一部分的机器感兴趣那我们可以回头线下去交流，因为当中包含的内容太多，比如说数据弧，比如说大型的运算，比如说负载均衡，所有技术的组件都在其中包含了。

 

　　这一张大家可能会觉得很陌生，这个其实就是通过云端的计算展现出了它的能量和它的魅力，这是我们通过云端的资源对这种在产品设计过程当中对产品的这种仿真而产生的一个输出结构图，可能不是我们刻意取到的，只是在过程当中无意留存下来的一个片断。

 

　　下面是我们针对具体的比如说风电场功力预测的一张图，这张图可能更偏技术一点，我希望尽可能简化一点就是说大家可以看到上面是两类数据，一类是对我们的环境风机以及经济背景的一些数据信息，是批量性质的或者说定期进行更新和传输到云端的。还有另外一类数据是实时数据，这些实时数据就是跟我们那些具体的设备相关，最终回到下面整个一个复杂的云端的计算结构上来，中间的这些过程我们可以理解中间有很复杂的逻辑，但是实际上您可以不用关注这些步骤和过程。

 

　　通过这样一个逻辑大家可以看到，之前我们经常面对这样一个场景，非常多的工况，非常多的非标准的文件，非常大的量，一旦到云端以后这些问题将变成不再是问题。

 

　　总结下来我们把这些相应复杂的计算能量划分为几个类型，从机器学习的模型放在云端，我们希望做大数据的分析，我不太清楚大家有没有了解，我希望我的架构是无服务计划的，很多时候我们在讲服务器怎么强大，但是现在我们很多应用场景是无服务器化的怎么去做。

 

　　最终我们希望能够给到这个行业和产业甚至这个行业当中的企业客户，能够带来是什么。我们希望是一个可持续的，而且是可靠一个的云端的环境，所以有时候我们在讲我们提供的虽然是一个云端的计算和能量，但是实际上可能我们在做的有一点像是一个环保的产业，因为我们希望用更加有效的能源来提供给这个行业和企业更加有效的服务。谢谢大家！

 

　　（发言整理自现场速记，未经本人审核）