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在论坛“大数据升级智慧风场建设与运维”环节，三一重能有限公司研究本院副院长郭承志先生做了《智慧风场释放数字价值》的主题演讲，从积极务实的角度，与大家分享了三一重能对智慧风场的思考、方法论、系统架构和核心技术，以及三一智慧风场应用场景的现实案例。
智能化助力风电新发展
众所周知，随着移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术在风电场的应用，如何通过这些最前沿的技术打造智慧风场，已成为整个行业共同关注的话题。
浙江省能源局副局长王京军、中国可再生能源学会秘书长祁和生、中国可再生能源学会风能专业委员会秘书长秦海岩均在发言中指出：在“竞价新时代”，亟需把大数据、人工智能应用到风电中，提升开发效率。
如今，大数据技术已愈加广泛地渗透于风电场建设和运维中，为提高效率和降低成本提供更好的支撑。而作为风机制造商，如何在“竞价新时代”为客户创造更多的效益和价值，这成为众多风电制造企业能否在市场竞争中更胜一筹的一大关键。
如何进行风场管理，什么才叫真正的智能化？如何让数据成为新的资产，为客户创造更多价值？对此，三一重能有限公司研究本院副院长郭承志先生在《智慧风场释放数字价值》的主题演讲中，从颇为务实的角度，与大家分享了三一重能对智慧风场的思考、方法论、系统架构和核心技术，特别以三一宁乡神仙岭风电场为现实案例，分析了风电场智能化建设如何为客户带来实实在在的价值。
基于风机系统、三一重能在设备互联、三现大数据分析等核心技术，应用于风场数字化、智能化和性能优化，建立效能模型，数据驱动使常规风场性能、健康指数不断优化，从而实现降本增效，为客户创造价值。从方法论的角度来分析，三一重能将风场数据采集、存储和传输后，借助各种算法和智能模型来预测、诊断、监控和管理风电机组的状态。根据诊断/预测信息、可用资源和使用需求对风电机组优化改善及其部件维修维护做出适当决策，提升能效指标。
据郭承志先生分析，智慧风场的数字价值主要体现在四个方面：其一，通过机器学习、环境自适应来优化风机性能，提高风场发电量，增加收益；其二，通过智能化算法，提高运维效率，降低成本；其三，通过协同控制增加电网友好性；其四，通过数字化提高运行，管理水平，少人化。
智慧风场释放数据价值
具体而言，三一智慧风场系统架构和核心技术包括以下三大方面：1、打破信息孤岛，统一采集全场全量的运行数据，秒级存储。2、业务场景规划，算法、模型、控制软件开发。3、智慧SCADA，智慧运维系统，深度数字化提升运维效率，深度智能化优化性能。
风电场的智能化建设到底能给客户带来哪些价值？具体的数据最具说服力：
通过智慧风场系统精细化运营，提升发电效率，降低运行成本：发电多，发电性能优，提高5%发电量；洞察损失电量因素，精准提升发电量可利用率；故障少，停机损失小，MTBF提升10%。同时，以智能故障诊断、大数据预警为核心的预防性维护，确保风机的健康高效运转。此外，实现了精准维护，运行成本减少60万元/年。再者，场群集中监控，实现风场少人值守运营。最后，卖钱多，并网特性好，电网考核仅一次。
以三一宁乡神仙岭风电场为例，作为三一倾力打造的智慧风场和生态风场的样板：
宁乡风场25台机组在配备运维人员不足5人的情况下，通过运用大数据、智能优化控制、智能决策、支持等技术，实现最优资产配置、最高利用效率、最少成本支出、最小人力强度及最大的效益，打造了无人值班，少人值守的智能化、专业化风电场运维管理模式典范。
通过追加3000余万元的生态建设资金投入，宁乡风场已成为经济效益与生态效益完美融合的绿色风场。2018年1-10月发电11975万千瓦时，等效发电小时2395小时，预计全年可达2800小时，在湖南48家风电场排名中位居前三。宁乡风场能取得如此成绩，智慧风场系统发挥了重要作用。
郭承志先生通过详实的数据分析和具体的案例展示，和与会嘉宾分享了三一如何利用数据资产切实为客户创造价值。郭承志的演讲获得了全场的热烈掌声，并得到与会嘉宾的高度评价。郭承志表示，秉承三一“一切为了客户，为客户创造价值”的理念，“我们坚信，今后三一智慧风场系统一定会释放出更多数字价值，满足客户需求。”
