手机浏览网
为进一步减小限电和覆冰对风电机组运行数据产生的不良影响，提高风电项目功率预测准确率，近日，龙源电力中能科技开发公司积极组织技术人员，从数据采集、数据质量控制、功率曲线提取开展技术研究，创新提出“三步走”举措，重点提升风电功率预测建模数据质量。
严格把控建模数据来源。该公司大数据技术团队通过自主研发数据质量检测软件，强化数据采集维护，增加断点续传功能，显着提高了生产实时数据质量。在此基础上，风电功率预测技术团队积极运用风电大数据建设成果，通过大数据平台接入使用风电机组实时运行数据，有效提升预测建模数据的一致性、可靠性和实效性。
加强数据质量控制技术研究。为解决个别风电机组运行数据存在断点不连续的问题，该公司通过深入研究风电场内部风资源分布时空特性，模拟不同风电机组之间的风速关系，选取相关性最强的数据弥补缺失风速，成功还原个别风电机组缺失的风速数据。
强化被限电风电机组实际功率曲线提取技术研究。为计算风机实际功率曲线，从而消除限电和覆冰对预测工作影响，技术团队创新引入风机功率“阈值”概念。该公司通过利用“阈值”，能够有效识别并剔除受限电和覆冰影响的数据，进而计算获取单台风电机组功率曲线。在此基础上，使用风电机组实际功率曲线和经过质量控制的风电机组风速，计算得出不受限电和覆冰影响的风电机组功率以及风电场出力数据，有效提升了预测准确率。
经过该公司6个月的艰辛努力，龙源电力宁夏风力发电公司所属7个风电场的风功率预测连续3个月位列全省前50%。下一步，该公司将持续加大技术攻关力度，不断提升西北地区数据质量，逐步建立风电场“数据仓库”，为龙源电力功率预测工作提供强有力的技术保障和支撑。（岳捷）
