手机浏览网
以下为演讲实录：
很高兴今天能够在这里跟大家探讨，我的报告主要分五部分。
我来自于西班牙国家可再生能源中心，今天给大家介绍关于风电厂全生命周期的管理和性能的优化方案。首先我会介绍一下西班牙国家能源中心，以及我们的目标，风电厂全生命周期管理的性能和优化方案，最后做个总结。
西班牙国家可再生能源中心，是一个非盈利性的研究机构，机构的目标就是能够推动和增加风能的价值，意味着我们在全球范围内工作，在工作也可以推广我们的业务。这就是我们员工的全家福的照片，有数百名工程师，也有专门的叶片测试的工厂，而且我们有全套的侵蚀试验的设施。我们的员工包括资深的高级工程师，而这些工程师他们从事的空气动力学，包括控制单台风机和风厂结构设计，有专门工程师关注与海上风力发电设施，也有专门的材料测试的实验室，也研发我们自己专用的工具，也可以通过技术和知识转让的方式转让给行业。还可以提供先进的解决方案，包括产品服务，还有技术转让。我们目的是加强风能方面的合作，我们乐于合作商业项目，也可以和政府进行相应合作。我们也主办很多的国际论坛，在国际论坛上我们会进行很多知识和经验分享。
首先解决风力发电运营商、主机厂、整机厂的痛点，他们的痛苦是什么呢？包括低于预期的风厂发电量、结构部件的经常性故障、接近使用寿命的老化风电厂、对资产全生命周期管理的目标需求，降低运维成本的迫切要求。横轴是年和时间，纵横是风机的装机数量，欧洲风电超过20年的情况是很普遍的。在中国的规模应该说比欧洲更大，就是这些老化的风电厂的问题。为了能够解决这些痛点，西班牙可再生能源研究中心会进行一个Dijital Twin的开发和验证。这两张图片，给制造风电厂提供的一个真实的风机，还有就是模拟的风机。能够在数字化世界重现真实风机运营的情况，而且会在软件中模拟历史的记录和状况。通过这样历史的记录分析，来了解他们的一个损伤情况，分析他们的载荷，最后去估计，应该采取什么样的补救和处理的措施，以及如何进行更好的全生命周期的管理。
我们要明确一个不确定性，包括建模方式要明确，要用于创建模型，整个流程并不简单。我们需要进行验证实际风机的数据，还有包括如何控制，还要有一个进行测量过程中的模拟，比如类似风速、湍流、强度，偏差、空气密度等等。
下面是我们叶片叶根的情况，蓝色是真实的情况，红色是模拟的情况，在这个过程中，左边X轴是一个风素，Y轴是叶根的情况。红色代表的是模拟的情况，蓝色代表真实的情况，横轴是风速，纵轴是电力发电的情况。有一个标准的方案，标准的结果和真实的结果偏差很大，为什么会这样？在我们案例中，这是一个两兆瓦的风电厂，缺乏对风电厂完全的控制，在气动弹性模型中，必须要进行一个控制，我们看到要很多风电厂业主，对自己的风机缺乏足够的控制，三个月的测量和评测之后，风电厂有的时候可能会有一些很大的风，有的时候风比较小。它会显示风速高的情况和风速低的情况，测量的时间越多，我们就能够更好的模拟，获得更精确的结果。
我给大家展示一下我们工作的流程：我们获得了一个数据后，进行数据挖掘，知道这些数据是我们非常感兴趣的数据，必须要进行更好的管理，对于数据挖掘来说，对数据进行挖掘之后，获得历史的一个生命特征，包括风速、风机的密度，包括校准情况，包括运作情况，我们创造出一个模拟仿真的矩阵，获得一个动态数据、LEL、负载、产能的数据，最后可以估算风机的寿命。相比整机厂提供的数据会有很大差距，基本上在20年左右吧。在风电厂，风机发生的情况会实时在你办公室电脑上进行一个模拟，可以进行策略的制定和规划，同时我们还在进行进一步研发。
怎么进行风机寿命周期的延长呢？我们可以获得一个测风塔的数据，能够获得模拟的寿命，我们会进行一个全生命周期的模拟，通过这些数据进行整合的分析，把主轴框架、塔、叶片的数据结合在一起，最终模拟出它的全寿命周期。解决痛点就是根据不同的商业目标，来进行一个风机运作的优化。还有就是产能的管理，必须要有一个商业化可行的方案，基于风电部门管理的方案。对于终端用于是便于使用，满足不同类型风电厂的需求，可以减少用户的花费时间。中间是风机的发电量，需要输入一些参数，比如说风速，包括转子的情况，包括一个湍流的情况，包括气候的因素，这些变量的因素，都输入到我们系统中，进行一个前处理，最后获得了一个有效的湍流强度的结果。我们进行一个风能传略管理，可以延长风电厂寿命，生产更多电量。
下面X轴是速度枢纽，纵轴是一个湍流的强度，随着速度的增加，川流的强度在下降。我们需要能够调整我们的风机行为，我们已经在15个风电厂进行了相应的测试，我们帮助于致力于改善和优化策略，帮助风电厂业主提高他们风电发电效率，通过我们工作八个风厂的效率显著提高。这些风电部门的管理也是非常关键的，在那之前客户需要有更多的了解，以前风电厂用户可能需要一个工作日，才能够实现他想要的结果，对于我们来说，我们使用两个小时就够了，如果比较大型的复杂的风厂，用户要实现目标需要四个工作日，我们只需要六个小时就够了。
之前提到的方法论，包括Dijital Twin以及风电控制器2.0，下面我要讲的是涡流发生器的情况，涡流发生器是什么东西？它的目标是什么？使用它的目的肯定是为了降低成本。减少在发电过程中的效率，该地它的损耗提高效率，还包括因为叶片的侵蚀所造成的一个效率的降低，可以通过使用我们的涡流发生器加以解决。使用我们的佛祖之后可以避免叶片侵蚀造成的损失，避免能量的损失，在左手边的数据可以看到，它的一个效率得到了提升，整个流动发生了变化，这样的一个流动是非常顺畅的。而且也提高了标准，在上面的数据可以看到35%的数据，我们把涡流发生器放在两个位置，这两个位置的涡流发生器能够产生50%的效率提高，底下可以看到效率的曲线，在使用涡流发生器之后增长很快，红线代表是没有使用涡流发生器，蓝色的是使用了涡流发生器50%之后的情况。可以提高效率50%，而最终的结果是，当蜗牛发生器是30%的时候，我们是在损失它的效率，蜗牛发生器很便宜，很容易部署，也会造成负面的影响。所以需要认真的权衡考量一下，把这个涡流发生器放在什么地方，什么时候安装蜗牛发生器，这些都需要认真的考量。这是经过验证的一些概念。
我们对风力发电厂全生命周期的管理和延长服务，包括研发出了Dijital Twin进行一个精确详细的评估风力发电机的运行状态和性能，根据不同的商业目标优化风电厂的运营。我们的努力可以显著的减少开发的时间，增加平均商业效率。我们也有能力适应客户内部的工具和方案需求，现在我们在帮助客户开发蜗牛开发器，在一定程度上能够提高风电厂的运营效率，这是我们的一些方案和商业项目，以及一些认证。
（发言由现场速记整理，未经本人审阅）
