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“十三五”期间，中国可再生能源产业全面发展，进入大规模增量替代和区域存量替代发展阶段。随着智能技术的发展和风力发电产业化的加快，我国风力发电发展已经具备了大规模开发应用的产业基础。基于互联网、云计算、大数据、物联网和智能制造引领的第四次产业革命，智能技术与新能源产业的深度融合符合新能源产业的发展规律。
因此，智能风力发电机应运而生。智能风力发电机组收集风力发电机组和气象数据，提供从前期选址到后期运行维护的系统管理方案，帮助客户尽可能提高投资期的收益。当风机出厂时，传感器安装在叶片、齿轮箱等关键位置，通过采集温度、振动等关键数据来判断风机的运行状态。此外，安装在风扇外部的雷达可以监测风扇所在的气象条件。传感器和雷达收集的数据将暂时存储在风电场的数据采集器中，然后通过互联网汇总到后台服务器，最后连接到超级计算机进行处理。
然而，风力发电行业的智能化并不仅仅关注设备数据的集中，而是从风力发电机所处的自然环境来分析风力发电机组，这一点意义不大。自然环境可以产生更大的数据库，即包括风和地形的环境数据。除了用风力涡轮机收集数据，强大的整机制造商还将在世界各地部署气象站。
目前，中国风电市场应用规模不断扩大，新增市场和累计应用量均居世界首位。2013年，中国风电累计并网装机容量尚未达到1亿千瓦，仅有3家海上风电企业在潮间带项目中布局。直到2014年，风电建设步伐逐步加快，行业全面复苏，然后取得长足进步。2015年2月，正式加入“1亿千瓦俱乐部”，成为中国各类发电类型中第一个完成“十二五”装机容量目标的能源类型。截至2017年底，中国风电累计并网装机容量达到1.64亿千瓦，占总装机容量的9.2%，装机容量继续领先世界。
智能风力发电将给风力发电行业带来诸多好处。例如
1 .控制风力涡轮机能量存储和释放的“智能”能量存储系统将降低电力故障的风险，并支持全球风能使用的增加。
2 .通过收集测试数据，运行和维护团队不仅可以事后处理故障，还可以提前预测问题。
3 .借助人工智能和机器人检测，创建“无人风电场”，大大提高了工作效率。
4 .大数据信息提供了风能的分布，包括地形、地貌、地表覆盖、交通状况，甚至土地属性和电网状况。在这张地图上，业主可以合理地选择哪种工厂场地是最合适的投资场地。
随着越来越多的智能风电场的逐步建设和智能管控平台的完善，能够思考、学习和做出正确决策的智能风电场将被创造出来，为中国未来的发展提供更多的清洁能源。
