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日前，由全国电网运行与控制标准化技术委员会编纂的GB/T 40607—2021《调度侧风电或光伏功率预测系统技术要求（报批稿）》公布，新标准提升了功率预测的精度要求，并在预测时间尺度上增加中期功率预测指标。在此背景下，为加速新技术与电力调度业务的深度融合，进一步提升新能源场站的功率预测水平，南方电网电力调度控制中心、中国电机工程学会组织开展2021电力调度AI应用大赛，并于10月21日在南方电网生产科研综合基地举行了盛大的颁奖典礼。
经过激烈角逐，由云南电力调度控制中心（下称：云南中调）与新疆金风科技股份有限公司（下称：金风科技）全资子公司金风慧能组成的联队凭借出色表现，获得决赛二等奖以及可视化专项奖。
↑ 主办方为云南中调与金风科技联队颁发二等奖（右一、右二）
↑ 主办方为云南中调与金风科技联队颁发“可视化专项奖”
群雄逐鹿，向新而生
2021第三届电力调度AI应用大赛暨“南网创新杯”创新创业大赛算法类赛道，由南方电网电力调度控制中心、中国电机工程学会电力系统自动化专委会主办，南网数研院、南网科研院、南网传媒、阿里云承办，是电力调度AI应用领域的权威赛事之一，也是国内信息技术应用领域的顶流竞技场。
本届大赛以“基于AI算法实现南方电网典型风电及光伏片区新能源场站短期功率预测”为主题，吸引了来自国内知名高校、科研机构、电力系统厂商和互联网公司的45支队伍参赛，高度重视技术创新与业务实践的深度融合。比赛共设置一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名，可视化专项奖和创新专项奖各1名。
↑ 云南中调与金风科技联队做决赛答辩汇报
比赛过程中，云南中调与金风科技合作提交的整个算法框架，包括基础机器算法（SVM、MLP）、 进阶算法、基于气象相似度评价及相位交叉的循环神经网络算法（CONVLSTM），提取空间特征的算法（CNN）和提取时序特征的算法（LSTM），显著降低了气象预报在局地时间和空间上的错位导致的误差。通过各算法模型的集成，进一步提升模型预测的鲁棒性与稳定性，最终获得了高精度的功率预测结果。
智慧洞察，掌控未来
新能源场站的出力变化，直接关系到电力系统电能质量、安全稳定运行和经济效益。因此，进行新能源场站功率预测具有重要的现实意义，也是构建新能源为主体的新型电力系统的客观需要。同时，随着电力现货市场的加速建设，不断丰富的市场交易品种和持续波动的现货市场价格，都使得供需双方需要精准的功率预测作为决策依据。
为提升功率预测的准确度，金风科技不断积累全球的权威初始场气象数据，并与海量电场设备的运行及气象观测数据相结合。在此基础上，借助超强的计算资源进行大规模连续性地模拟仿真，持续修正气象预测结果，并优化和开发更高精度、具备自学习和自优化功能的算法模型，为每一台风机定制化设计气象和功率预测方案。围绕气象预报、算法模型，构建起提升功率预测准确率的核心能力。
赛场上的骄人战绩只是金风科技功率预测能力的冰山一角，在技术实践中，金风科技协助全国多所新能源场站提升功率预测精度，其中，地处高海拔地带的西北区域某200MW风电场最具代表性。
该风电场由于地形复杂，风机分布分散，导致功率预测准确率较低，受到当地电网公司多次通报批评，面临巨大的考核压力。该电场自2020年3月委托金风科技提供解决方案，经过4个月的持续精进，功率预测结果稳定在85% 以上，自此，金风科技成为该风电场在功率预测方面的长期合作伙伴。
↑ 该西北区域风电场2020年各月的平均准确率统计
据2020年数据显示，在全国范围内，金风科技所服务电场的功率预测平均准确率超过85%，超出行业平均水平。
↑ 金风科技功率预测准确率统计（红色线为达标线）
不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。耀眼的数据背后，是为提升每百分之一的预测精准度所付出的不懈努力。金风科技通过持续积累的权威气象数据，千万亿次/秒的峰值计算能力，迭代优化的预测模型，不断挖掘数据背后的价值，为云计算、大数据和人工智能更好地服务于电力行业做出贡献。
