给风儿插上翅膀 高科技助力风能效率提高

　　借助雪城大学新落成的无回声风洞设施，研究人员同时还在分析和了解特定的叶片形状，以决定在气流极其不稳定的环境下，不同形状的叶片在受到适当气流控制时，其所具有的升力和阻力特性。此外，研究人员还将利用无回声风洞来评估和测量气流控制对风力发电机噪声频谱的影响。

　　美国能源部支持的明尼苏达大学风能联盟专门从事与风能相关的研究，雪城大学的主动风流动智能控制系统研究属于联盟整体工作的组成部分。身为机械和航空工程教授的格劳泽尔表示，很高兴能参与明尼苏达大学牵头的具有世界水平的风能研究联盟，这是将在气流智能控制系统方面的专业知识用于可再生能源领域的极好机会。

　　排骨状V形槽能将效率提高3%

　　在雪城大学研究人员研究风力发电机气流智能控制系统的同时，明尼苏达大学的科研人员则在研究影响风能效率的另外一个问题，那就是风阻。他们在风力发电机叶片上开凿许多细小的凹槽了解是否能够减少风阻。凹槽分布在叶片表面外层上，槽身十分浅（只有40至225微米），人眼根本看不出来。通过对发电能力为2.5兆瓦的风力发电机叶片表面进行风洞试验以及计算机模拟，研究人员研究了不同凹槽形状和凹槽走向的效果。研究人员罗格·阿恩德等人相信，排骨状V形槽将能够将风力发电机的效率提高3%。

　　在不久前举行的美国物理学会流体力学分部会议上，雪城大学和明尼苏达大学的研究人员分别介绍了他们的研究情况。