徐玉秀：风力机组故障监测与智能维修

一、风场运行监测与智能维修
1．现风场机组运行与维修状况
　　比较早期建的风场，期机组运行期已超过三年的保修期，许多风场都存在机组长期停转和短期停转情况。长期停转情况的原因，多半是机组的故障状况不明，无从维修，以至于造成长期的停机；短期停转的情况是，机组的故障检测是靠维修人员的单纯经验进行。由于有些故障不是单纯的典型故障，导致维修人员要反复拆卸、检查，进行试验性维修。这就需要检修周期长、更换零件比较频繁，从而造成维修的人员、时间的极大浪费，大大降低了发电效率。所以，这对今后的有效故障检测、有效维修提出了更高的要求。
　　企业风场运营者深感维修的重要性，它直接影响到机组的发电量和可靠运行。对此，目前市场已出现了专业维修公司，上述问题同样也对专业维修公司提出挑战。
2. 智能维修的提出
　　只有对机组故障能准确定位，才能进行有效维修，减少停机时间，提高发电效率。凡故障的发生都是由小到大，若能在故障发生的初期就能及时监测和预报、及时故障定位，就能及时维修维护，就能有效避免重大故障发生，减少机组停机时间，提高发电效率。
　　智能维修 = 故障准确定位+ 及时维修（详细内容请下载附件）。。。