基于回归模型的风电海量数据补齐算法研究

　　中文摘要:在研究风电场或风电机组出力特性前，对数据的预处理很必要。数据可能出现的问题较多，集中的大量数据缺失是其中比较棘手的问题之一。针对这个问题，在分析风电场或风电机组之间时间和空间的分布特性的基础上，建立对集中的大量数据缺失补齐的时空模型，并根据时间模型和空间模型的特点对建立的时空模型进行改善，提出了一种双向变权重的时空模型。以均方根误差为指标，评价双向变权重的时空模型与单一时间、空间模型的补齐精度。通过算例验证双向变权重的时空模型优于单一模型，补齐精度有明显的提高。
　　中文关键词:数据预处理  回归模型  风电功率时空特性  双向变权重时空模型