项目建成以后,我们所说的并不意味着这个评估的完成,实际上我们是可以在接下来的时间里去看,像一整年以后你本来设定的容量系数,在中国用的比较多的是等效小时数,就是说这种小时数的话是不是可以达到你原来设计的标准。是不是可以按照以前做过的方法重新的来去做一下能量的评估。但是这里结合了很多你运营以后的数据,这样的话使得可能有的时候你看到发电的水平,可能比你原来做设计的时候还高,那么这对于设计来说,也并不一定是一件好事。是吧?可能你需要去看为什么高?是不是只是这一年是比较幸运,风比较高造成的。经过这一年的运转以后,整个的项目,作为这个一个风电厂的项目不确定性会大大的降低了,这个时候你也可以很好的理解在项目地的气候的情况。使用长期的参数可以对其他的进行一个更好的控制。那么这张图是想告诉你可以看到一个P50一直到P70,P90,P95,P99从一年到十年,二十年一个变化。国内用P50这个概念比较少,所以我稍微多解释一下,在这里是所谓的P50是说你达到一个你设计一个发电的产量,能达到这个产量的一个概率大概是一个什么样的百分比。P50是50%可以达到这么一个水平。P90就是说可能有90% 的可能性达到这个水平这里国外用得比较多是因为再融资的时候,投资者可能不会愿意为很低的可能性做投资,因为这里的不确定性和风险太高了。他更愿意为你的P90这样的值去相信这样的数据。我们也可以看到一个长期的分析,当然这个问题是说真正运营一个风场以后,这里可能给你的都是一些典型的和标准的数字。但是并不是真实的发生的,今年是什么样,明年是一个什么样的真实数字,所以这是有区别的。通过像这个气象科学的方法,我们可以找到,你可以看到这里的每一年的,随着时间的变化,一个风速和能量的变化的过程波动的情况。
因此,它不是一个典型的,也不是一个标准的你应该是一个什么值,是一个实际你可以来对得上的哪一天,哪一个月,哪一个年的值,有了这样的值你想想你真正可以反推回去把你在运营的时候的数据结合进去以后,可以有很多的去拟合的东西。和实际发生的东西拟合的东西。这是气象科学在这个方面很重要。
所以整个的后评估的方法,总体来说,就是说它为什么有这样的一个威力,因为本身作为风来说,实际上已经实际上模拟了40年,甚至是40年以上的一个如实的模拟的数据。这样的话可以把模拟在你的每一个测风塔包括每一个风机的位置的风况通过模拟的方法能够模拟出来。这样的话他也可以通过类似的方法去做像容量,发电量的分析,把这样的去结合一些风机的功率体现这样的一些指标的时候,可以去做一个发电量的计算,因此这样的一套方法,如果他去结合了这个实际的现场的数据以后,可以带来更为准确的确定性更高的一个方法。
这个图主要是想展示一下这是在之前作为估算时候的一个产能,每一年我看我的变化。以及实际上用这个方法实际发生的情况的拟合情况是怎么样的。当然这里可以做得最好的,可以完全做一个拟合了。
那么这里也是想举一个例子,是说比如说再一个项目上第三方的一个评估,对这个每一年的发电量做一个评估。真正的头一年也有一个最后运营的时间,根据这些方法,当然我们还会得出一个我们随之而言的长期的运行的发电场的评估。这样的话就可以能够知道真实的这个一些第三方评估以后的误差是多少。他的原因又是什么?在这样的方法之后就可以得到了。
整个的过程是要复杂一些,时间有限就不再介绍了。总之,通过这样的一个方法可以降低不确定的因素。我们可以看到它实际上提升了像P95,P75这个数值,这是起到这么一个作用。因此的话降低了一个成本的因素。这是我今天分享给大家的,谢谢。
提问:你好,很精彩的报告,我想请教一下你们做这个常年的数据拟合的时候,用的是什么方法?因为据我所知一般的来讲的话,不管是委托哪一个单位做评估的话,都会把历史上的数据搜集来做一些拟合以后出来一个评估结果。那么你刚才说是您可以来用你们这个方法评估的结果可以去验证第三方的评估结果。那么我在想如果这个方法也是通过一种离合的方法出来的结果的话,用哪些,通过哪个标准来去评估第三方的一个结果呢?或者是说这个方法比别人优势在什么地方。
张大为:除了我们现在用的,我们公司用的这种气候科学的方法,还有什么其他的方法?第一个是线性的方法,还有一个是像流体力学的方法,CFD这些的方法。那么像这样的方法,实际上和我们的方法,本身这些方法是不一样的。
常蕊:所以我想具体请教一下您现在用什么方法。