风能展独家直播：探讨提高风场流体模型精度和可靠性的方法—测风塔风廓线调整及交互检验

　　朱蓉：下面请来自于WindSim的尤扬先生。负责软件技术支持方面的工作。
　　尤扬：大家好，我是来自WindSim的尤扬，今天非常荣幸跟大家一起就风资源的问题进行探讨，我今天的内容是利用测风塔风廓线来提高可靠性。我们为什么要进行测风塔的交互检验和风廓线的调整。以及如何利用最大化测风塔位置模拟风廓线与实测风廓线的重合程度的方法来提高精度，以及如何利用风廓塔来提高检验的可能性。
　　首先我们在日常工作中对于同一个项目，不同的人使用同一个软件计算出来的结果为什么会差别很大?我认为如果网格和处理条件都设置合理的情况下，我认为最可能的原因有三种。第一是对地形数据的处理方式不同。第二是对地表粗糙度的设置。第三个是大体的温度的设置，这些都会对风流的精细产生影响，使我们的计算结果千差万别。我们如何才能避免这种有关的错误设置，避免过大过小的粗糙度的设置呢。我们可以通过调整测风塔的风廓线，使实测风廓线和模拟风廓线达到最大化的重叠程度的方法来实现。我们从而提高了我们风流模型的精度，以及改变了我们模型的质量。交互检验的目的，在于量化风流模型的不确定性，获取水平外推和垂直外推的扩差为P75和P90的计算提供可靠的依据。
　　刚才提到了三种因素会影响我们风流模型的精度，他们分别是地形和地表粗糙度和大气稳定度的情况。
　　首先看看地形条件对精度的影响，主要是上风向山体的倾性和位置关系可以影响到我们的地形对精度的影响。当然了这些因素都是反应在我们的模型的内部的。也就是说跟用户选择的软件模型的算法是有关系的，我们用户不能重新调整的。我们用户唯一可以进行调整的是尽我们最大的努力，来提高我们所输入的地形数据的质量。在我看来有三点，简单的来说就是说对于地形数据是如何进行选择，拼接，以及平滑，选择是说我们选择了网上下载的这种SRTM的数据还是说其他的数据。或者是说使用我们实测地理信息数据。下面这幅图展现了三个数据的差别，能够表现详细的地形信息的表达力。我们可以看到我们实测的测绘图表达力强于我们第二个数据，从我们的地形DM可以看到，上边是DM，下边是我们响应的DM获取的坡度图，也是同样的结果。刚才提到了是选择，而接下来我要说的是拼接。如果我们是使用SRTM和我们实测的地形图进行拼接的话，如果在投影过程中没有考虑到坐标转换引入的误差，或者是说拼接线处没有留出缓冲区的话，都会使地形产生突变，使得我们的坡度异常的增大，会对我们的精度产生影响。
　　第三点是对数据进行平滑。平滑会使全场的数据进行添挖量的处理，改变原始的信息。所以我们的软件是不建议使用平滑功能的。虽然我们软件也有这一项功能。