大规模风电接入的电力系统优化调度新方法

　　摘 要：针对风电功率的反调峰和不确定等特性，建立水电调峰效益模型，并结合风、火电运行价格模型，构建了考虑机组组合的新型多目标动态优化调度模型。同时，为应对多目标优化问题中粒子群算法陷入局部最优和效率问题，提出了基于优先排序和多子群协同进化的多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization algorithm withmulti-swarm co-evolution，MOPSO-MC) 的优化调度新方法，即通过优先排序法确定机组最优组合状态，对负荷分配规划分为两层，并采用MOPSO-MC 求解。将该方法应用于含大规模风电的甘肃电网优化调度问题，结果表明所提模型和算法为解决风电并网运行提供了一种对策。

关键词：大规模风电 优化调度 多目标优化 调峰效益