新环境下的风电运维模式

引言
　　对正在兴起的风电运维市场，嗅觉敏锐的风电业内人士已经体察到其中蕴含的巨大商机。逐鹿风电运维市场，风电开发商、制造商、第三方企业三足鼎立的局面已经形成。
　　开发商实力强大，但对风机的性能缺乏专业的了解；制造商对设备性能最为了解，但运维不是其主业；第三方具有性价比优势，但市场空间有待开拓。
　　虽然三方的优劣势各异，但都无一例外地非常看好这一市场所蕴含的巨大潜力。
　　为了抢占市场的制高点，风电运维市场的激战一触即发。
　　1、风电机组的运行维护
　　我们可以看到，科技的进步，使国内风电事业不断发展，风电机组由原来的引进进口设备，逐步发展为自己设计、生产的国产化设备。风电机组的日常运行维护也越来越重要。
　　1.1风电机组的运行
　　风电机组的控制系统是采用高度集成工业微处理器进行控制，其自身的抗干扰能力强，并且通过通信线路与计算机相连，可进行远程控制，自动运行，运行数据存储，这大大降低了运行的工作量。所以机组的运行工作主要是进行远程故障排除、运行数据统计分析和故障原因分析。
　　1.1.1远程故障处理
　　风电机组的部分故障可以进行远程复位和自动复位控制。机组的运行和电网质量好坏息息相关。为了进行双向保护，机组设置了多重故障保护，如电网电压高、低，电网频率高、低等，这些故障是可自动复位的。运行工作主要是监控风电机组可自动复位故障、手动复位故障，通知检修班组处理不可复位故障，做好变配电设备定期巡视及倒闸处理。
　　1.1.2运行数据统计分析处理　
　　对风电场设备在运行中发生的情况进行详细的统计分析是风电场管理的一项重要内容。通过运行数据的统计分析，可对风电场的设计、风资源的评估、设备选型提供有效的理论依据。通过对数据的统计和分析，可以掌握各型风电机组随季节变化的出力规律和机组运行的健康状况，并以此可制定合理的定期维护工作时间表和进行预测性维护，以减少风资源的浪费和提高机组可利用率。
　　1.1.3故障原因分析
　　通过对风电机组各种故障的深入分析，可以减少排除故障的时间或防止多发性故障的发生次数，减少停机时间，提高设备完好率和可利用率。
　　1.2风电机组的维护