基于果蝇算法优化BP神经网络的齿轮箱故障诊断

2014-11-20 来源：电网与清洁能源杂志 浏览数：2549

中文摘要:为有效提高风电机组齿轮箱故障诊断的快速性和准确性，采用近几年出现的果蝇算法对BP神经网络进行优化，减少了BP神经网络算法陷入局部最优解的风险，显著增强了BP神经网络的泛化能力和全局寻优能力。对比发现，果蝇算法优化后的BP神经网络模型具有比较好的快速性和准确的诊断能力。测试结果表明，果蝇算法优化BP神经网络对风机齿轮箱故障诊断具有可行性和有效性。

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