当前位置: 东方风力发电网>谈技术 >智能电网 > 基于动态调整学习因子的免疫粒子群算法及其应用

基于动态调整学习因子的免疫粒子群算法及其应用

2014-11-20 来源:电网与清洁能源杂志 浏览数:687

    中国风电材料设备网:中文摘要:为了使风光水联合发电系统达到经济效益最大化优化调度的目的,针对粒子群算法在进化过程中易早熟、后期收敛速度慢并且精度较低的特点,提出一种动态调整学习因子的免疫粒子群算法。该算法对学习因子进行非对称线性动态调整,增强前期的全局搜索能力,以及后期的局部搜索能力,快速得到全局最优解。该算法在文中联合系统的求解中得到很好的应用,显著提高了搜索精度,表明了模型和算法的有效性。

【延伸阅读】

标签:

阅读上文 >> 风电-抽水蓄能联合系统的优化运行研究
阅读下文 >> 高耗能企业参与电网内风电消纳的机会约束模型研究

版权与免责声明:
凡注明稿件来源的内容均为转载稿或由企业用户注册发布,本网转载出于传递更多信息的目的,如转载稿涉及版权问题,请作者联系我们,同时对于用户评论等信息,本网并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性;


本文地址:http://eastwp.net/tech/show.php?itemid=24174

转载本站原创文章请注明来源:东方风力发电网

按分类浏览

点击排行

图文推荐

推荐谈技术