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天源科创:风电机组智能诊断及预警技术探讨

2015-06-06 来源:风电场信息化、智能化研讨会专场 浏览数:340

  天源科创:风电机组智能诊断及预警技术探讨
  天源科创   信息平台部   彭泽东
  目录
  一、智能诊断及预警技术的背景介绍
  二、经典案例介绍
  三、创新服务模式介绍
  四、思考和展望

  大数据的发展是风机预警及诊断技术的基石
  数据是一切分析的基础。北京数据中心,涵盖了3版SCADA的瞬态数据、故障及状态数据、10分钟数据、功率曲线等数据,机组全生命周期的机组档案数据、工单数据、备件更换数据以及人员数据。
  背景-是否可以利用大数据来解决机组问题大部件失效可以被预测么?
  机组故障可以被预测么?
  备件消耗可以被预测而降低么?
  现在的运维模式是最优的运维模式么?

【延伸阅读】

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阅读上文 >> 大唐:基于风机数据资料同化的风功率 预报精度改进研究
阅读下文 >> 中节能:业主自主打造的新一代风电场生产运维管理系统

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